故障精准锁定：从数据异常到现场验证
2025年6月初，湖北某食品工厂的一套关键风机设备（设备编号：二楼202-01-KT-01）开启运行后出现异常，电机驱动端垂直测点速度值超正常范围（≤5mm/s）上升至13.5mm/s并保持高位运行。武汉中云工业设备在线监测系统实时监测到该设备振动数据持续攀升，振动趋势、波形及频谱特征均显示典型轴承磨损或松动故障，触发了软件平台的阈值报警与机理诊断报警，中云诊断工程师在当月的设备分析报告中明确指出故障风险，并给出运维建议。该公司部署的设备智能监测系统上线仅两个多月，便通过智能诊断平台结合“专家看护”服务，捕捉到多起设备劣化征兆。
图1 诊断报告告警及维修建议
图2 在线监测系统告警
快速响应闭环：从工单下发到故障确认
企业设备运维团队收到系统自动推送的报警信息后，与6月9日生成系统维修工单并下发至生产车间。检修工程师对设备进行拆检验证，发现电机轴承存在明显磨损痕迹且配合公差增大，与中云科技提供的故障结论完全吻合。现场确认，若未及时处理此类隐患，将引发轴承卡死、传动部件损坏等连锁故障，最终会导致生产线非计划停机。
图3 报警确认
图4 与工厂确认设备状态并及时处理
工厂确认告警后立即检修更换轴承，检修后电机测点速度特征值降至4.8mm/s，恢复正常范围，波形峰值明显降低。
图5 设备电机测点速度量值趋势（检修前后）
图6 设备检修前速度波形及频谱
图7 设备检修后速度波形及频谱
降本增效成果：隐性成本显性化
该智能监测系统通过分析振动频谱、温度趋势及机理模型实现故障早期精准预警，为维修预留充足窗口，有效保障生产连续性，避免突发停机导致的产能损失与高昂隐性成本。其“AI诊断+工程师复核”模式确保低误报率。早期干预显著降低了维修费用，并长期减少60%以上非必要拆检，延长设备寿命30%以上，综合降低运维成本超40%。
