首先，Doris 确保每次数据写入的一致性和完整性，保证在高并发和实时更新环境中，数据始终保持一致并立即可见。结合标记删除机制，Doris 使数据更新更加高效，减少了存储开销，并提升了查询性能。
其次，Doris 还支持在线 Schema 变更，允许动态调整表结构，从而简化数据流的维护，避免复杂的数据迁移过程。同时，灵活的列更新功能使数据更新更为高效，特别是在频繁更新部分数据时，避免了全表更新带来的性能开销。
最后，Doris 支持隐藏列标记删除方式，即为每个 Unique 表生成隐藏的 DORIS_DELETE_SIGN 列，利用该标志直接进行删除操作，避免了传统的复杂删除步骤，提升了系统性能。同时，Doris 还支持将 SEQUENCE 列与删除标志结合使用，确保过期数据的删除不会影响新数据，简化了实时数据流中的更新与删除操作。
受益于写入原子性、强一致性语义，以及灵活的在线 Schema 变更和列更新机制等机制，Doris 能够在高并发和实时更新场景中高效处理数据，简化开发工作，并提升系统的响应速度和可靠性。
生态融合
Doris 提供丰富的 API 和连接器，方便与现有的数据处理工具和框架（如 Spark、Flink、Kafka）进行集成，增强了生态灵活性，使得 Doris 能够为用户提供更加强大的数据处理能力，适应多样化的业务需求和技术环境。
01 Kafka
Kafka Connect 是一款可扩展、可靠的在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具，可以定义 Connectors 将大量数据迁入迁出 Kafka，并通过 Doris Kafka Connector 将上游 topic 中的数据读取后写入到 Doris 中。
在 Kafka Connect 集群上新增一个 Doris Sink 的 Connector
