传统 OLAP 数据库主要用于批量分析，数据更新周期通常以小时甚至天为单位，适合以报表为主的内部系统。然而，随着业务及数据服务的多样化发展，越来越多的分析应用开始面向终端用户，要求亚秒级的查询延迟和秒级的数据更新。 在此背景下，要求实时分析数据库能够应对高速写入数据（每秒百万级别的数据导入）、并在大规模场景下提供实时查询。Apache Doris 凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现，在分析领域展现了独特的实时更新能力。
01 主键模型
Doris 提供了主键表，确保数据主键的唯一性，支持基于主键的 upsert 语义。
在这个表中，初始数据包括四行： 101、102、103、104 。当新写入 101、102 之后，表中的数据仍然保持是四行，但原先 101 和 102 的数据会被更新。
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