赛道Hyper | 落地:商汤推出悟能具身智能平台(赛道评测)

赛道Hyper | 落地:商汤推出悟能具身智能平台(赛道评测)

作者:周源/华尔街见闻

7月27日,在2025世界人工智能大会(WAIC)大模型论坛上,商汤科技推出“悟能”具身智能平台:以商汤具身世界模型为核心引擎,依托商汤大装置提供端侧和云侧算力支持,能为『机器人』️、『智能设备』提供感知、视觉导航及多模态交互能力;同时,该平台支持嵌入到端侧『芯片』和『机器人』️等终端硬件。

这是商汤在具身智能领域的具体实践,也为『智能设备』发展提供新的技术选项。

商汤“悟能”具身智能平台的核心引擎是具身世界模型,这是一套复杂动态系统:非简单静态复制物理世界,而是通过持续学习和整合海量数据,构建一个能实时反映物理世界变化的『数字化』镜像,类似于物理世界的『数字化』入口。

这些海量数据涵盖了物理环境的空间结构、物体的物理属性、各类事件的发生规律、以及人类的行为模式等多方面信息。

商汤具身世界模型的运作逻辑,类似于人类对世界的认知过程。

人类通过眼耳鼻等感官获取信息,在大脑中形成对世界的理解并指导行动,而具身世界模型则通过传感器等设备收集环境数据,经过算法处理形成对世界的“认知”,进而为『智能设备』提供决策依据。

这个模型能根据新输入的数据不断更新自身“认知”,就像人类在经历新事物后会调整对世界的看法一样。

依靠商汤大装置提供的端侧和云侧算力支撑,“悟能”具身智能平台能为『机器人』️及『智能设备』提供感知、视觉导航和多模态交互等基础能力。

在感知层,平台整合各类传感器数据,借助具身世界模型分析环境信息。

比如在家庭场景,搭载“悟能”具身智能平台的『机器人』️,有能力识别家具布局、家庭成员及温湿度等;在办公环境,也能区分办公设备和文件资料。

这种感知受光线、遮挡等环境因素影响明显,“悟能”平台的感知能力正是通过设备与环境的持续交互逐步完善;在常规环境条件下,能稳定输出环境信息。

视觉导航功能,主要解决设备自主移动问题。该平台通过具身世界模型解析空间,为『机器人』️规划路径避开障碍物。

在仓库等结构化环境中,物流『机器人』️可借此平台完成货物转运;室内走廊场景,服务『机器人』️能沿设定路线行进,在预设场景内可实现精准的点对点移动。

多模态交互支持语音与视觉方式。语音可传达基础指令,视觉能识别简单手势和表情辅助,以理解用户意图。

智能音箱通过平台,既能响应语音指令,也能依手势调音量,在日常基础交互场景中可满足用户的常规操作需求。

“悟能”具身智能平台的硬件适配具有灵活性,可应用于人形『机器人』️、服务『机器人』️及部分『智能设备』。

这样的适配性,让平台能在不同场景测试应用,为硬件厂商提供技术集成选择。

技术哲学家刘易斯・芒福德在《技术与文明》中强调,技术并非是外在于人类生活的存在,而是深度嵌入并塑造了人类生活的方方面面。

“悟能”具身智能平台正是通过适配不同硬件,在实际场景中发挥作用,深入改变或重塑人类生活。

从技术体验角度看,平台支持嵌入端侧『芯片』,实际应用价值显著:能减少对云端算力依赖,设备在网络不稳定时仍能维持基本功能;端侧处理加快响应速度,降低数据传输延迟。

以智能家居设备为例,智能门锁嵌入平台后,本地处理人脸信息速度提升,减少数据上传云端需求,时延降低,在家庭安防场景中体验更好,功能表现更稳定。

应用场景包括家庭、办公和工业领域:家庭『机器人』️可协助做清洁、搬运等简单家务;办公场景,『智能设备』辅助文件分类、会议室预约;工业环境,『机器人』️参与零部件搬运、基础质检。

商汤科技董事长兼CEO徐立,在现场展示了搭载具身世界引擎的人形『机器人』️讲解《长安的荔枝》PPT的效果,该『机器人』️语言自然幽默,可自动翻页并回答各类问题,还能做阶段性小结。

这个展示直观呈现平台交互功能,体现当前具身智能的实际水平。

在技术发展方面,“悟能”平台的感知全面性、导航适应性和交互深度,都有明确优化方向。未来,商汤将通过收集应用数据迭代具身世界模型,提升平台稳定性和适用性。

此过程中,行业合作至关重要,具身智能领域,企业合作汇聚优势能将有效推动技术进步。具身智能作为人工智能发展方向,进步依赖技术积累和场景验证。

“悟能”平台是商汤的一次实践,实际价值将在后续应用中逐步显现。

对行业而言,这种探索推动具身智能从概念走向实践,为『智能设备』发展提供更多技术路径。

站在用户角度,平台价值体现在使用体验。『机器人』️和『智能设备』能否解决实际问题、保持稳定可靠,是衡量价值的关键。

“悟能”平台现有功能为需求实现提供可能,将通过持续改进贴近用户期待。

在技术落地过程中,成本控制是关键环节。

平台集成成本、设备制造成本影响普及程度,商汤及合作方正探索在保证功能前提下降低成本的路径。

总体而言,“悟能”具身智能平台是人工智能在具身领域的具体实践,具备一定技术特点和应用潜力,同时面临技术完善、场景适配、成本控制等现实课题。

这类平台的发展,取决于技术迭代速度、市场反馈及行业合作深度,需要时间来呈现最终效果。

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