PHP 高并发场景下，如何优化数据库查询性能？
在开发一个用户量快速增长的 PHP 项目时，遇到了严重的数据库查询性能瓶颈。当前系统使用 MySQL，随着数据量增长到千万级，简单的查询也开始变慢，特别是在高并发时段（如活动期间），数据库 CPU 使用率经常飙升到 90% 以上，导致部分请求超时。
当前方案与问题：
已使用索引优化，但复合索引设计可能不够合理
部分查询仍存在全表扫描情况
读写分离已实现，但主从延迟导致数据不一致问题
缓存策略（Redis）覆盖不足，热点数据缓存命中率低
具体疑问：
如何系统性地分析和优化慢查询？除了 EXPLAIN 还有什么工具推荐？
对于复杂查询（多表关联、子查询），有哪些 PHP 层面的优化技巧？
分库分表策略何时应该引入？如何平滑过渡？
是否有必要考虑引入 NoSQL 作为补充？如何与现有 MySQL 协同工作？
期待有大规模 PHP 应用开发经验的架构师分享实战经验，特别是从代码优化到数据库架构调整的系统性解决方案。
