“科研重要的不是避开所有碎石，
而是学会在跌倒处寻找新的路径。”
在今年的毕业典礼上
来自计算机学院的硕士生刘洲
向全校师生分享他的学习心得
在民大完成7年学业的他
即将去北京大学前沿交叉学科研究院
攻读博士研究生学位
01
山山而川 一路向前的坚定
湖北利川的山水滋养了刘洲最初的想象力，也成了他的“第一实验室”。“小时候父母忙，我总是一个人到处‘探险’”他笑着回忆，“这种自由探索的习惯，后来意外成了科研的底色。”从家乡的豆皮热干面到民大的“学术食堂”，刘洲始终保持着对“新鲜风味”的渴望。本科期间，他通过数学建模竞赛“尝到用代码解决实际问题的甜头”，从此迷上了计算机科学“创造世界”的魔力。
在中南民族大学本硕连读的七年里，刘洲形容自己“像一块海绵🧽”：“民大的老师教会我如何严谨地思考，而多元文化环境让我学会从不同视角看问题。”
凌晨1点的实验室灯光，是刘洲心里的灯塔他与导师覃俊教授并肩作战，面对模型实验结果波动的问题，他们一点点排查，最终经过三小时的调试，终于发现是训练集的采样偏差导致模型泛化性下降。覃俊教授那句“科研不是赌运气，每一个小数点都要经得起推敲”深深烙印在刘洲的心中，让他深刻理解到“学术容不得半点将就”，也让他养成了提交论文前必做“三重验证”的习惯。
决定攻读博士时，他选择北大作为新起点：“这里最吸引我的是学科交叉的‘化学反应’。”他的研究方向横跨多模态大模型、AI4DB等前沿领域，这种“跨界”背后既有导师的引导，也有自己的主动探索。“AI4DB的灵感就来自硕士课题——当时发现数据库智能化管理的痛点，就想用AI去‘破局’。”
02
科研攻坚 总有破局的勇气
刘洲深耕多模态数据合成、AI4DB、扩散模型优化等研究方向，以第一作者身份在CCF-B类和CCF-C类国际期刊和会议发表论文3篇，凭借出色的个人表现和专业能力，曾斩获华为杯全国研究生数学建模大赛国家级二等奖、泰迪杯数据挖掘挑战赛国家级三等奖等多项国家级竞赛。
提到关于“文本驱动图像编辑”研究，刘洲坦言这是“踩坑最多”的项目。扩散模型的反演误差、局部编辑的细节丢失……连续三个月实验失败后，他在团队传承的“失败者日记”里找到了启发。“学长记录的一个错误梯度策略，反而让我想到用多样本平均梯度来提升鲁棒性。”这种“把失败当路标”的心态，也体现在他的“归零哲学”中：“遇到全新领域时，我会暂时清空已有经验，像初学者一样从头学起——比如研究3D高斯泼溅（3DGS）时，连渲染管线都是重新啃的。”
提到如何从“双非”破圈，他说：“在民大期间，我常常‘蹭’武大华科的讲座，发邮件向北大教授请教——被拒绝没关系，但抓住一次机会就赚了。”此外，他还参与华为杯数学建模大赛获得国家级二等奖，参与字节跳动AIGC算法实习……
刘洲认为这些经历是更是“科研的预演”：“竞赛逼我在72小时内完成从问题建模到代码落地的闭环；而在字节参与『抖音』特效开发时，第一次体会到‘算法上线千万用户’的压力与成就感。”他特别提到北大机器学习中心的实习经历：“和不同背景的伙伴‘脑暴’，才发现文本生成3D模型的思路可以迁移到数据库优化中——交叉学科的惊喜就在这些瞬间。”
03
爱的传递 他让科技更有温度
“我父母不懂神经网络，但他们会在我熬夜赶论文时，默默寄来家乡的特产。”刘洲说，家庭给予的是一种“无条件支持的安全感”，让他能在学术长跑中保持心理韧性。这种温暖也投射到他的研究愿景中：“希望多模态技术能降低创意表达的门槛——比如让山区孩子用语音就能生成教学插图，这才是AI真正的温度。”
读研期间，刘洲曾深度参与了十余项科研项目，涉及农业、工业、交通等多个领域。在京山桥米智慧农业系统研发项目中，他负责构建基于多模态数据的稻米品质预测模型；在东风汽车故障诊断平台项目中，负责构建时序数据分析框架；在国家油料所基因数据分析项目中，负责设计轻量化深度学习模型；在新疆阿拉山口多式联运智能调度系统项目中，负责时空数据挖掘模块开发。
“用坚持和热爱打磨梦想”，刘洲这样总结自己的蜕变。如今，他正致力于多模态大模型的可控性研究，在AI与人类协作的疆域继续拓荒。或许正如他所说：“学术路上没有‘完美算法’，但每次‘调参’都让我们离理想更近一步。”
他的学术之路 像一场极致的“算法优化”
——用坚持迭代目标 以热爱调参人生
他的故事 不仅是一个“双非”学子
冲击顶尖学府的励志样本
更展现了当代青年科研人
如何用“归零的勇气”
在人工智能的浪潮中
破浪前行
（来源：中南民族大学）
