作者 | Daniel Dominguez
译者 | 刘雅梦
策划 | 丁晓昀
Anthropic 提出了一个新的 透明度框架，旨在解决在前沿 AI 模型开发过程中日益增长的问责需求。这一提议的重点针对正在开发强大 AI 模型的大型人工智能公司，这些公司是以计算能力、成本、评估性能和年度研发支出等因素来区分的。目标是建立一套标准，以确保安全，降低风险，并提高公众对这些先进 AI 系统的开发和部署的可见度。
框架的一个核心方面是实施安全开发框架（Secure Development Frameworks，SDFs），这将要求大型 AI 公司评估和减轻与其模型相关的潜在灾难性风险。这些风险包括化学的、生物的及放射性的危害，以及由模型自主性错位造成的伤害。该提案概述了这些框架不仅应解决风险缓解问题，还应确保负责任地处理 AI 开发流程。
该框架的一个关键要求是公开披露。根据提议的法规，AI 公司将被要求通过注册网站公开其 SDFs，提供对其安全实践的透明度。这将允许研究人员、政府和公众获取有关部署模型的重要信息，确保安全标准得到满足，并妥善管理任何风险。此外，公司还需要发布 系统卡片，提供模型测试程序、评估结果和实施的缓解措施的摘要。每当模型被修订或添加新功能时，这些文件都需要更新。
该框架还建议小型开发人员和初创公司不受这些要求的限制。相反，这些法规将适用于有潜力造成重大伤害的大规模 AI 公司，例如那些拥有大量计算能力或财务资源的公司。豁免旨在避免给小型公司带来不当负担，同时仍将监管工作集中在该领域最大的参与者身上。
此外，提议包括执行合规的具体条款。如果 AI 公司就其遵守框架的情况提供虚假或误导性陈述，将构成违法行为，确保必要时可以应用举报人保护。执法机制将允许司法部长对违规行为追究民事处罚，帮助维护系统的完整性。
社区的反应反映了对最近全球关于 AI 监管讨论的乐观、怀疑和实际关切的担忧。
AI 专家 Himanshu Kumar 在 X 上发表评论：
促进开源 AI 开发对安全创新不也是至关重要的吗？
与此同时，用户 Skeptical Observer 也发表了评论：
由谁来执行？这感觉非常以美国为中心。中国的实验室或其他范围之外的呢？举报人保护听起来不错，但没有全球覆盖，这只是权宜之计。希望他们在 AI 安全峰会上澄清这一点！
最终，提议的透明度框架旨在在确保 AI 安全 和促进持续创新之间取得平衡。虽然框架为透明度设定了最低标准，但它故意避免过于规范，允许 AI 行业随着技术的发展而不断适应。通过促进透明度，该框架寻求为 AI 开发人员建立清晰的问责制，帮助政策制定者和公众区分该领域负责任的和不负责任的做法。这可以作为进一步监管的基础，如果需要的话，提供必要的证据和见解，以确定随着人工智能模型的发展是否需要额外的监督。
