瓴羊 Quick Service 优势突出，在智能客服领域表现卓越。Quick Service 结合通义千问大模型以及精通客服行业知识的业务小模型，升级了三大核心功能。
1、AI 问答功能
对传统热线及在线对话机器人进行智能化升级，借助大语言模型的深度推理能力，精准洞察客户实际需求，有效解决了智能机器人面对客户个性化需求时答非所问的问题。通过自然语言处理技术与机器学习算法，系统能精确辨识客户意图，深入理解复杂问题，对上下文、抽象概念、语义关系以及客户隐性意图进行分析，从而准确推断客户需求，机器人解答的准确率高达 93%。
2、AI 辅助功能
极大提高了企业客服团队的工作效能。大模型驱动的智能填单技术，使一线客服处理线上线下任务协同的时间大幅缩短 95%。借助大模型与小模型结合及实时辅助功能，人工客服可自动记录问题、智能推荐解决方案，并生成内容摘要及总结，以往需 10 分钟解决的问题，现在最快 5 秒钟即可完成 。
3、AI 知识库
针对服务运营进行优化，显著提升部署效率。以往企业配置众多 Q&A 条目耗费大量资源，且智能机器人仍难以独立解决客户问题。如今，结合大小模型先进能力及其对中文的深刻理解，企业依据核心文档就能准确把握客户需求。知识库管理员工作效率提升 30%，配置工作大幅简化，部署时间从 7 天缩短至 5 分钟 。
4、具备多方面显著优势
首个获得信通院《数字原生应用基于大模型的智能客服》标准认证的智能客服产品；实践经验方面，积累了 20 年为阿里内部服务的深厚行业经验，在应对复杂营销场景时独具优势；技术实力上，依托阿里云通义千问大模型与业务小模型的双轮驱动，在 AI 问答准确率、客服辅助召回率以及采纳率等方面达到行业领先水平。此外，瓴羊还为企业客服部门提供专业陪跑服务，通过代运营及人工智能训练，助力企业聚焦核心业务，提高生产力，并且企业通过瓴羊港可实现数据增补、安全流通及隐私保护 。
5、总结
企业在挑选智能客服产品时，应综合考虑预算、业务规模、功能需求、技术基础等因素。免费智能客服产品可作为企业初步探索智能客服领域的切入点，而对于有更高要求的企业，像瓴羊 Quick Service 这类性价比高的产品，既能满足功能需求，又能有效控制成本，助力企业打造高效智能客服体系，提升客户服务质量，以优质服务驱动业务持续发展。在建设智能客服系统过程中，企业需精打细算，明确各项费用构成，做出最契合自身的决策 。
