今天分享的是：阿里云：2025年AI应用AI Agent架构新范式报告
报告共计：110页
该文档围绕阿里云AI应用及AI Agent架构新范式展开，核心内容如下：
AI应用正从被动的命令处理工具向“智能伙伴”进化，采用AI Agent + LLM双引擎模式。LLM作为“大脑”负责理解意图、规划任务等思考相关工作；AI Agent则作为“执行者”，通过工具调用、任务执行与编排、与环境交互，将思考转化为行动，形成“思考-行动-观察-再思考”的闭环。
MCP服务是企业AI应用的基石，解决了构建AI Agent技能系统的痛点，规范协同关系，实现AI Agent和后端服务快速对接，将企业零散IT资产转化为标准化能力。
构建AI应用有全新开发和存量改造两种路径。全新开发适合全新业务场景，能最大化发挥AI Agent能力；存量改造则是在现有核心业务系统中嵌入AI Agent能力，价值释放路径更明确。
AI Agent是一个包含LLM推理、工具执行行动、“思考-执行-自省-纠错”循环的系统，其核心组件包括作为大脑的LLM、作为记忆的存储服务、作为手的各类工具以及定义目标和行为的系统提示词等，推理模式采用ReAct模式。
函数计算FC是AI时代的重要运行时，提供多种规格的CPU和GPU实例，具备高弹性、高可用、高性价比等特点，支持AI Agent的运行和沙箱环境需求。
AI网关作为AI应用中枢枢纽，具备统一接入代理、安全管理、高可用保障、成本优化等核心能力，能解决安全合规、高可用、集成复杂、成本失控等问题。
此外，文档还介绍了SAE在AI应用时代的定位及解决方案，能提供简单易用、低成本、安全保障等优势，以及多个行业的客户案例，展示了Serverless + AI在实际应用中的成效。
以下为报告节选内容
