当生成式 AI 技术从实验室走向产业落地，当大模型对数据规模、处理效率、实时性的需求呈指数级增长，传统数据基础设施 “数据孤岛”“AI 与数据割裂”“开发效率低下” 等问题愈发突出。在此背景下，科杰科技基于对 Data&AI 领域融合趋势的深刻洞察，打造了面向 AI-Native 的 Data&AI 一体化数据基础设施，重新定义Data&AI领域边界与应用范式。
统一的AI-Native数据基础设施
区别于传统平台外挂式AI的松散耦合模式，科杰科技以AI-Native为核心设计理念，将智能化能力深度植入系统基因，构建了具备自主进化能力的智能数据基础底座——其技术架构与核心能力均围绕AI高效处理数据、数据智能支撑AI的双向驱动展开，涵盖了MaaS自推理、Agent自迭代、数据全生命周期智能化三大核心能力。
针对传统存算一体架构导致的资源利用率低、扩展成本高等痛点，KeenData Lakehouse创新采用存算分离架构，数据统一存储于高性能湖仓一体存储中，计算资源可按需弹性扩缩容，不仅降低30%以上存储成本，更让AI训练、推理等计算任务灵活调用资源，彻底解决大任务挤占小任务的资源争抢问题，为智能化闭环能力的落地奠定坚实根基。
Data&AI一体化数据基础设施
科杰科技产品定位Data&AI一体化数据智能平台，是Data&AI一体化的智能驱动型架构产品，面向大型组织提供完备的Data&AI数智基础设施能力， 数据与人工智能的融合成为了驱动企业发展和创新的关键引擎，Data&AI数智基础能力不仅代表技术的前沿发展方向，更是满足企业未来5-10年持续业务智能的核心技术支撑。
（图：KeenData Lakehouse全产品矩阵）
KeenData Lakehouse重新定义 Data&AI 融合新范式
AI一体化落地能力
科杰科技打造的KeenData Lakehouse平台全面覆盖了AI模型的全生命周期管理，从模型的构建、部署到评估、治理、发布和应用，提供全方位的服务和支持。
平台通过统一算力调度引擎动态优化资源分配，为企业级大模型的开发、部署与智能运维提供强力保障，确保生产环境的稳定与弹性。平台创新性集成数百种预训练模型，支持零代码模型微调与迁移学习，结合先进算法矩阵，助力企业快速构建并落地适配自身业务场景的专属模型。同时，平台提供可视化Agent应用构建能力，开发者可通过低代码方式编排多节点工作流，高效开发生产级的生成式AI应用，推动AI普惠化。在数据根基层面，平台基于湖仓架构实现对非结构化数据的全生命周期管理，融合人工标注与AI智能标注双模式，构建高质量训练数据集，为模型训练筑牢坚实基础并沉淀核心资产。
此外，Keen AI作为关键支撑，提供高可用、低延迟的推理端点，并依托全栈工具链集成、低代码开发环境和内置基座大模型，高效贯通从多模态数据处理、模型训练推理、算力调度到知识库构建、智能体开发、应用构建及模型持续优化的全域能力，确保AI能力从研发到应用的无缝转化与持续进化。
Agent智能体开箱即用
科杰科技提供强大的AI Agent开发平台，使开发者能够轻松构建智能助手、文本写作、自动化工作流等多样化AI应用。平台内置丰富AI Agent可直接复用，提供可视化编排工具与在线调试预览功能，支持多种主流大模型无缝接入，开发者可快速构建定制化Agent及RAG（检索增强生成）应用，显著降低开发门槛。平台通过动态任务拆解算法精准拆分复杂需求，结合多模态意图理解技术深度解析用户诉求，依托跨平台执行引擎联动数据、工具与服务，实现从需求理解到任务执行的完整闭环。同时，平台提供在线调试预览、应用发布更新、API访问等全生命周期管理功能，并支持多种模型灵活接入与控制，满足不同场景的模型需求，赋能开发者高效实现智能应用的构建与落地。
多模态数据处理能力
科杰科技以湖仓一体架构（Lakehouse）为核心底座，构建企业级数据治理体系，支持20余种结构化、半结构化及非结构化多源异构数据统一治理，通过统一的数据架构和管理工具，更好支持数据和AI工作开展，满足数据处理、文档解析等跨模态分析场景。自研离线、实时数据同步引擎，满足整库迁移、分库分表等复杂场景数据集成需求，为企业提供强大数据处理能力与灵活治理方案。
AI for 数据治理
平台践行"开发治理一体化"理念，构建AI驱动的智能化治理体系。通过智能元数据扫描，实现敏感数据动态加密脱敏，自研统一元数据技术覆盖全矩阵产品，提供企业级数据治理支持，涵盖权限管理、集中审计、自动追踪数据血统及跨平台、租户、区域的数据共享，确保数据资产的安全性和合规性。基于业务主题分类构建标准数据模型，实时监测数据异常并生成质量评估报告，实现数据治理从被动管控到主动预防的智能化升级。
全栈功能智能化
平台设计简单易用，通过内置高精度NL2SQL模型等智能化能力，显著提升企业数据开发和应用效率。其基于NLP技术构建的语义开发引擎，支持业务人员直接使用自然语言进行数据查询与开发，并为数仓工程师提供SQL解释与优化功能，大幅提升开发效率。平台强大的多模态数据检索能力，结合OCR、特征抽取技术与自然语言深度理解，支持文/图等跨模态内容的快速交叉检索与精准定位。智能问数系统通过深度理解业务语义，自动关联全域数据资产，用户可用自然语言便捷查询平台内各类结构化与非结构化资产。同时，平台支持构建高效的企业内部知识库，具备多格式文档智能切分、嵌入处理能力，将文档转化为可检索的知识单元，并通过集成先进模型（如DeepSeek）提供深度智能问答功能。这些智能化功能，极大地提升了企业在数据开发、检索、管理和应用等方面的效率以及用户的交互体验。
自主可控的技术支撑能力
平台依托170余项大数据与AI核心专利技术，构建坚实的安全可控技术底座。自研多模融合引擎、数据编织、主动元数据管理、数据网格与数据虚拟化技术，实现治理研发一体化及集中式管制下的分布式数据处理；自研统一目录（Unify Catalog）为AI大模型提供跨模态语义对齐能力，确保数据理解的一致性与安全性；创新KMI推理加速技术实现2倍性能提升，优化异构芯片资源调度效率；先进的模型量化技术利用低精度张量核心（INT8/INT4 Tensor Core）实现几乎无损压缩，降低70%储存开销；开放架构支持多种计算引擎，提供统一的数据与模型监控。通过深度信创适配（华为昇腾、海光DCU、麒麟、统信系统），平台实现了从底层硬件到上层应用的全面国产化兼容，为政府、央企及高敏行业提供自主可控、安全高效的核心技术保障。
在实际应用中，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse已经取得了显著的成效。在某示范城市 Data&AI 数据基础设施项目中，基于KeenData Lakehouse它让非算法团队能通过语料加工层准备数据，借助智能支撑层零代码完成模型训练、微调与部署，再调用 API 或构建智能体快速将大模型转化为可商用产品；同时打通多模态数据到行业智能体全链路，覆盖 “数据→模型→应用” 全生命周期，支撑小切口场景数据产品快速构建；还通过标准化 SDK 与插件接口开放第三方语料加工工具接入，实现 “即插即用”，不仅加速了大模型在城市业务场景的落地效率，更以低门槛、全链路、高开放的特性，为城市数据智能生态的构建注入了强劲动能，推动 AI 技术真正服务于城市治理与产业升级。
面向AI-Native的Data&AI一体化数据基础设施，科杰科技将持续深化技术创新，以 KeenData Lakehouse 为核心载体，让数据基础设施真正成为 AI 时代的 “数字底座”，推动 AI 从 “实验室成果” 走向 “产业级价值”，通过打造 “可信空间+智能引擎+系统化能力”三位一体的架构，助力客户实现从数字驱动走向智能驱动，成为中国新型数据基础设施建设中“AI与数据深度融合”的重要推动力量。
