1、国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
国务院总理李强7月31日主持召开国务院常务会议，会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。
（来源：新闻联播）
2、《2025年上海市公共数据开放工作方案》发布
6月6日，上海市数据局印发了《2025年上海市公共数据开放工作方案》，明确了开放年度工作计划和目标，并编制开放指导目录。提出打造一批优质的开放数据集，围绕交通、卫生健康、气象等领域，打造一批深度融合公共数据的典型应用场景等。
（来源：上海市数据局官网）
3、《上海市公共数据资源授权运营管理办法》发布
7月12日，上海市人民政府办公厅印发《上海市公共数据资源授权运营管理办法》。该《管理办法》指出各区政府要根据特色产业发展需要，通过提供政策支持、园区载体等方式，培育公共数据开发主体，拓展应用场景，繁荣数商生态，引导数据跨领域融合应用，推动数字经济高质量发展。
（来源：上海市人民政府办公厅）
4、 《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》发布
7月28日，上海市经济和信息化委员会印发 《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，12条政策组合拳直指人工智能发展核心痛点——算力成本高企与产业落地瓶颈。按照规划，上海计划发放“智能三券”（算力券、模型券、语料券），构建从底层算力到顶层应用的完整支持体系。
（来源：上海市人民政府官网）
5、《云南省公共数据资源授权运营管理办法（试行）（公开征求意见稿）》发布
7月24日，云南省数据局公开征求《云南省公共数据资源授权运营管理办法（试行）（公开征求意见稿）》意见。该《公开征求意见稿》指出公共数据资源授权运营以整体授权为主，由实施机构组织实施。确有需要的，由实施机构会同行业主管部门共同组织实施分领域授权运营。
（来源：云南省数据局）
6、《湖北省数据条例》表决通过
7月31日，《湖北省数据条例》经湖北省十四届人大常委会第十九次会议表决通过，将于2025年10月1日起施行。《条例》分为总则、数据权益保护、数据资源管理、数据流通、数据产业和应用、数据安全、保障措施、法律责任、附则等九章，共六十九条，涵盖数据工作全链条。其中提到，一体推进公共数据共享、开放和授权运营，构建以共享为原则、不共享为例外的公共数据共享机制，以清单管理为基础的开放机制，建立统一的公共数据授权运营机制。
（来源：湖北省数据局）
7、上海发布《关于开展“算力浦江”2025年算力基础设施高质量发展专项行动的通知》
8月1日，上海市通信管理局发布《关于开展“算力浦江”2025年算力基础设施高质量发展专项行动的通知》。提出至2025年底，新建成的大型以上算力中心不少于5个，全市算力中心智算规模争取达到100EFLOPS（FP16）以上。探索存储和算力资源城域百公里级部署的“存算分离”模式，推进存储资源与智能计算多云容器平台的相互兼容与高效对接。
（来源：上海市人民政府官网）
8、贵州印发《贵州省提振消费专项行动实施方案》
7月25日，贵州省人民政府办公厅印发《贵州省提振消费专项行动实施方案》。其中提出，智领数字消费。指导企业、科研院所等用好“贵州算力券”。探索个人开发者算力资源包，支持数字内容创作，激发个体创新活力。实施“人工智能+消费”促进行动，推动文旅、教育、医疗等领域开发沉浸式数字消费项目，培育“AI+文旅”场景。依托贵阳、铜仁、黔南等省级平台经济创新发展示范区，发展平台经济和数字贸易，培育壮大网络货运、人才用工、直播带货等平台，优化电商云仓供应链服务体系。
（来源：贵州省人民政府网）
9、《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施有关条款资金管理办法（试行）》发布
8月2日，为更好落实《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》，充分发挥财政资金引导作用，推进武汉建设国家人工智能创新应用先导区，武汉经信局发布了《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施有关条款资金管理办法（试行）》。资金用于支持我市企事业单位使用算力服务、大模型创新、公共服务平台建设、应用场景开放创新、产业集聚发展等方面的资金。
（来源：武汉经信）
1、国家数据局党组书记、局长刘烈宏调研帕西尼具身智能超级数据采集工厂
近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏到帕西尼具身智能超级数据采集工厂调研，并深入考察了帕西尼在创新数据采集技术、场景构建及具身智能数据集建设方面的突出成果。刘烈宏指出：“高质量、高效率、低边际成本的实采数据是具身智能行业发展的燃料，高质量数据集作为具身智能模型训练与应用的基石，已成为国家科技发展的核心要素。
（来源：帕西尼感知科技）
2、工信部下半年工作重点：AI赋能新型工业化、建设国家级人工智能开源社区、培育一批工业智能体
7月28日，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，会议总结上半年工作，分析当前形势，部署下一阶段重点任务。在下半年八项工作中提到要制定数据要素赋能新型工业化、加快推进产业数字化转型的实施意见，推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用。
（来源：通信产业网、中国证券报）
3、全国数标委2025年第四次工作组组长会议在北京召开
7月28日，全国数标委2025年第四次工作组组长会议在北京召开。会议由全国数标委秘书处（中国电子技术标准化研究院）组织。会上，全国数标委秘书处整体介绍2025年第二批数据领域标准需求情况，各工作组依次介绍提报的拟研制标准需求，并围绕标准需求名称、范围、标准化对象及拟解决问题等方面开展研讨。
（来源：全国数标委）
4、国家知识产权局举办例行新闻发布会，介绍浙江数据知识产权试点工作情况
7月28日，国家知识产权局举办7月例行新闻发布会，介绍知识产权强国建设的“浙江实践”，推动高质量发展，建设共同富裕示范区有关情况。浙江省知识产权局局长 谢小云表示，浙江是数字经济大省，蕴藏着海量的数据资源。2025年以来，在国家知识产权局的指导下，率先开展数据知识产权试点，走出了一条激励数据创新、激活数据潜能的浙江路径。重点是做到了五个一。
（来源：国家知识产权局）
5、贵州开展2026年大数据发展专项资金（（数字产业、融合应用、基础设施与科技创新、数字人才方向）申报
7月31日，贵州省大数据发展管理局发布《关于组织申报2026年大数据发展专项资金（数字产业、融合应用、基础设施与科技创新、数字人才方向）项目的通知》，项目支持方向主要有数字产业培育类、数字产业培育类、数智产业园区类、行业赋能平台类、算力基础设施、数字科技创新、数字人才等。
（来源：贵州省大数据发展管理局）
6、《政务数据共享条例》8月1日起施行，江苏配套印发全国首本“施工手册”
《政务数据共享条例》8月1日起正式施行。日前，江苏省数据局正式印发《江苏省贯彻落实〈政务数据共享条例〉工作手册》，通过流程化指引、清单化管理，为各地各部门单位提供可落地操作指引，保障全面推动政务数据共享工作提质增效，这在全国属于首创。
（来源：江苏省数据局）
7、江苏省公布2025年7月公共数据“跑起来”场景县（市、区）实践案例名单
8月1日，江苏省公布第一批公共数据“跑起来”场景共9个县（市、区）实践案例名单，首批案例主要具有以下几个方面特征：一是突出数据企业引育。二是突出问题导向和需求导向相结合。三是突出推进公共数据授权运营。四是突出市场化可持续运营。
（来源：江苏省数据局）
8、湖北省数据局发布2025年9 个课题研究单位入选名单
8月2日，湖北省数据局发布2025年课题研究单位入选公告。入选课题有湖北省梯次培育以数据为关键要素的数字产业集群现状和对策研究、湖北省数字经济核心产业企业梯队发展现状与培育措施研究、湖北省算力与大数据产业现状与政策措施建议研究等9个课题。
（来源：湖北省数据局）
9、国家物流数据开放互联试点天津首条多式联运示范线路启运
7月24日，天津首条公铁联运示范线路正式启运，首批装载40余吨聚乙烯管材的3个集装箱自天津新港北站搭乘中欧班列，通过“荣程智运+东疆国际班列”公铁无缝衔接模式出口至俄罗斯别雷拉斯特。相较传统运输方式，该线路运输时间缩短至少2天。
（来源：天津市数据局）
10、南方电网“数创天信”终端产品公开招募渠道合作方
7月29日，南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司拟对“数创天信”终端产品渠道合作方开展公开招募，招聘范围是1、预计招募数量：1-10家；2、渠道合作地区：面向全国，广东、广西、海南、贵州、云南优先。
（来源：南网数字集团）
1、数据市场 | 数据要素招标中标项目动态（2025年7月下）
数据招标项目通常有明确金额、具体需求，一定程度上反映了数据要素市场的活跃程度。数据要素社2025年将持续更新数据要素招标中标项目系列，欢迎一起交流。本期招标中标项目中金额最高达10亿元，上亿项目4个。
（来源：各大招标网站）
2、数据产业投融资月报202507
早在2023年12月31日发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，就提到要探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业，并支持数据商上市融资。2024年11月，国家数据局专门组织召开了全国数据系统投资工作会议。充分发挥投资带动放大效应，不断开拓数据事业新局面。近年来，数据产业投融资动态开始活跃，数据要素社新设专题将定期整理数据产业相关新融资、新IPO、数据集团成立和增资动态等以供参考，欢迎大家交流。
（来源：数据要素社综合整理）
3、1.337亿，4省9家企业共享全国首单数据资产证券化融资红利
7月31日，全国首单获批的数据资产ABS“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”首期在深圳证券交易所正式发行。该项目首期发行规模1.337亿元，优先级票面利率2.0%。本项目9家入池企业分布于江苏、浙江、陕西、江西四省七城，有上市公司，也有民营专精特新小巨人企业、还有国资背景企业等。本次入池数据资产的应用场景相当丰富，包括“车路协同”无人驾驶数据、“江南水田作物生产”智慧农业数据、“AAAA景区”酒店文旅数据、园区“智慧停车数据”、“先进制造业集群”产线设备工艺数据、建筑行业招标商机智能数据等。
（来源：深圳证券交易所、开鑫科技）
4、浙江首单数据资产融资租赁业务落地
近日，由杭州金投旗下金投租赁与杭州数据交易所协同合作的“浙江浔象数字产业发展有限公司数据资产融资租赁”项目完成投放。该项目系浙江省首单数据资产融资租赁业务，也是集团打造数字金融产业中心创新生态以来，数据+金融协同的首单业务。项目以客户的“设备设施+数据资产”为基础，由杭数所提供数据资产咨询服务，由金投租赁就客户的数据资产提供融资租赁服务。
（来源：杭州数据交易所）
5、河北省首张数据知识产权公证存储证明落地石家庄
7月28日，在石家庄市平安公证处，河北北明兴云互联网科技有限责任公司获得全省首张数据知识产权公证存储证明。河北北明兴云互联网科技有限责任公司获得的数据知识产权公证存储证明是“常山云数据中心动环预警监测数据集”。该数据集的应用可覆盖数据中心机房、通信基站、医疗科研机构、交通公共设施等多个领域，通过实时能耗拆解分析技术，可精准定位数据中心高耗能环节，为节能策略制定提供数据支撑。
（来源：石家庄日报）
1、全国数标委征求高质量数据集4项技术文件意见
7月29日，全国数据标准化技术委员会秘书处发布关于征求高质量数据集4项技术文件意见的通知。这高质量数据集4项技术文件分别是《高质量数据集 建设指南(征求意见稿)》、《高质量数据集 格式要求(征求意见稿)》、《高质量数据集 分类指南(征求意见稿)》、《高质量数据集 质量评测规范(征求意见稿)》。
（来源：全国数标委）
2、全国数标委征求全国一体化算力网2项技术文件意见
8月1日，全国数据标准化技术委员会秘书处发布关于征求全国一体化算力网2项技术文件意见的通知。这全国一体化算力网2项技术文件分别是《全国一体化算力网 智算中心算力池化技术要求（征求意见稿）》和《全国一体化算力网 安全保护要求（征求意见稿）》。
（来源：全国数标委）
3、江苏省数据集团征集公共数据高质量数据集开发主体
7月28日，江苏省数据集团有限公司发布关于征集公共数据高质量数据集开发主体的公告。该公告指出江苏省数据集团有限公司计划公开征集公共数据高质量数据集开发主体，每个数据集征集3家开发主体。
（来源：江苏省数据交易所）
4、南昌市率先实现可信数据空间服务平台
江西省南昌市于6月24日发布上线了可信数据空间服务平台，基于该数据基础设施，建设了7个行业空间。初步完成了先行先试任务中的底座平台建设，并在技术、机制、安全、管理、运营五个方面作出创新实践。在技术方面，以微隔离沙盒和智能策略引擎，实现数据全类型多策略字段级使用控制。在安全方面，以零信任架构重构全链路身份认证，确保连接主体和终端安全可信。
（来源：南昌市政务服务和数据管理局）
5、赣州数据基础设施“赣南数据港”上线运行
作为全国首批数据基础设施建设试点城市，赣州市以试点建设为契机，高标准打造“赣南数据港”。通过夯实“数联网”基础、深化数据开发利用、强化数据安全保障等举措，释放数据要素活力，推动数据产业创新发展。下一步，赣州将进一步完善数据基础设施建设，推动试点城市间数据产品、数据服务及数据凭证互通互认，推出一批跨域数据流通利用典型场景，为全国数据流通利用提供赣州经验。
（来源：赣州市行政审批局（市政务服务和数据管理局））
6、全国首个机器人，被录取为高校博士
7月27日，在2025世界人工智能大会现场，由上海理工大学李清都教授团队研发的卓益得“行者二号”优化版机器人“学霸01”，从上海戏剧学院党委书记谢巍手中接过红色录取通知书，正式被录取为上海戏剧学院戏剧与影视（全日制）专业2025级新生（博士，学制四年），博士研究课题为“具身智能机器人在数字演艺设计中的跨媒介艺术融合研究”。这标志着“学霸01”成为全国首位以“博士”身份入学的具身智能机器人。
（来源：中国新闻社、上海理工大学、新民晚报）
7、阿里“Manus版企查查”来了
7月30日，在浙江省“平台+产业”AI对接会上，阿里巴巴集团旗下源头厂货拿货平台1688推出“1688 AI版”App，上线免费企业查询工具“88查”，推出全新商家数字人Agent产品，并对现有“阿里巴巴1688”App进行全面AI化升级。88查是1688最新推出的企业深度搜索/研究工具，定位类似于一个“Manus版的企查查”。它支持用户通过自然语言交互快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，集成深度研究能力，能快速生成行业和企业研究报告。
（来源：智东西）
8、全球首款通用AI科研智能体问世
SciMaster 是上周在世界人工智能大会 WAIC 上，由上海交通大学、深势科技与上海算法创新院联合发布的，号称全球首个真正意义的通用科研智能体。整体而言，SciMaster 的目标是成为一个覆盖读、算、做、写全流程的通用科研 AI 智能体，是目前 AI 领域多智能体化的全新探索。
（来源：机器之心）
9、全球首个人形机器人赛训基地——“熊猫眼”正式亮灯启用
由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的世界人形机器人运动会将于8月14日在北京开幕。7月30日晚，全球首个人形机器人赛训基地——“熊猫眼”正式亮灯启用，馆内首场人形机器人5V5足球赛前训练也同步开启。当日晚上8点左右，在国家速滑馆西南侧的下沉广场，2025世界人形机器人运动会赛训基地“熊猫眼”首次点亮了外部灯光。场馆穹顶环绕的LED彩色灯带，从红到紫渐次过渡，点亮夜空。
（来源：今日霍州客户端）
1、数据要素人才招聘 “汇”202507-下（文旅部数据中心、西安市国家保密局、扬州市数据局、联通数科、科大讯飞、美团等）
2025年，数据要素市场愈加火热，更多的优秀人才正在跑步入场。数据要素社将持续定期发布数据人才招聘信息合集，供大家参考。社会招聘单位包括文旅部数据中心、西安市国家保密局、扬州市数据局所属事业单位、联通数字科技有限公司等...校园招聘单位包括科大讯飞、美团、华夏银行等...
（来源：网络招聘信息）
2、世界互联网大会秘书处公开招聘工作人员
世界互联网大会国际组织成立于2022年7月，总部设在中国北京，旨在搭建全球互联网共商共建共享平台，携手构建网络空间命运共同体。因工作需要，世界互联网大会秘书处拟招聘6名工作人员，分别是对外联络协调岗2名、发展研究岗2名、培训岗2名。
（来源：世界互联网大会）
3、南网北京研究院高层次人才引进
南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司，位于北京市，是南方电网公司全资子公司。本次招聘岗位有新型电力系统大模型岗位、数字化SoC芯片研发岗、数字化电力电子装置研发岗、数字化磁敏感芯片研发岗等。
（来源：南网北京研究院）
4、招商局集团总部招聘
招商局集团是中央直接管理的国有重要骨干企业，总部位于香港，是在香港成立运营最早的中资企业之一，是一家百年央企、综合央企、驻港央企。本次招聘岗位有数据治理岗等。
（来源：招商局集团招聘）
5、遵义市大数据集团有限公司2025年公开招聘
遵义市大数据集团有限公司是市委、市政府为推动数字政府建设、数字产业发展批准设立的一家市属国有大数据企业。集团公司成立以来，致力于智慧城市建设、信息化项目建设运营，公共数据聚、通、用，传统产业数字化转型升级等，推动遵义市大数据数字经济快速发展。此次共计划公开招聘软件系统架构工程师、前端研发工程师、后端研发工程师、软件测试工程师、BI数据开发工程师、数据工程师、融合通信与CIM集成工程师7个岗位，共计15人。
（来源：遵义市大数据集团）
1、欧盟计划投资 300 亿美元建设兆瓦级 AI 数据中心
7月29日消息，据 CNBC 报道，为了在人工智能（AI）领域追上美国和中国，欧盟正在启动一项耗资300亿美元建设一个可以容纳数百万个AI GPU的高容量数据中心网络，预计功率将达到数千兆瓦级，性能将与美国领先科技企业拥有的大型数据中心相当。
（来源：芯智讯）
2、Anthropic近期融资高达50亿美元，整体估值将突破万亿估值
近日，据英国《金融时报》援引知情人士消息，美国投资机构Iconiq Capital正计划领投美国AI独角兽Anthropic的最新一轮总额高达50亿美元（约合人民币365亿元）的融资，Anthropic整体估值预计将提升至1700亿美元（约合人民币1.24万亿元），较四个月前的615亿美元翻近3倍。
（来源：金融时报、The Information）
3、外媒爆OpenAI估值超2万亿居行业领先
纽约时报消息， OpenAI 在最新一轮融资中，筹集了超过 80 亿美元（约合 576.27 亿元人民币），估值达到 3000 亿美元（现汇率约合 2.16 万亿元人民币）。这一轮融资提前完成了 OpenAI 今年计划筹集 400 亿美元（现汇率约合 2881.33 亿元人民币）的目标。
（来源： ，今日霍州）
4、ChatGPT上线“AI教师”模式
7月30日，美国软件开发商OpenAI宣布在ChatGPT中内置“研究与学习”功能。简而言之，在这一模式下，ChatGPT不会直接给出答案，而是通过结合苏格拉底式提问、引导性提示和自我反思的互动方式，引导使用者深入思考问题本质。这一功能还能根据用户的知识水平量身定制学习路径，并提供测试题以巩固理解。
（来源：财联社）
5、马斯克的Grok AI短视频爆火
8月3日，马斯克再放大招更新Grok App。AI短视频30秒一键生成，真面对决谷歌Veo 3。马斯克宣布：Grok Imagine从8月3日起开始向所有Grok Heavy用户推出。
（来源：新智元）
1、建设可信数据空间需要遵循哪些标准？
7月18日，全国数标委在官网发布了两条关于数据基础设施与可信数据空间标准化问答，为进一步的数据领域标准化建设指明了方向。这两个问题分别是一、目前，全国正在推进数据基础设施建设工作，围绕数据基础设施建设需求，我们要遵循哪些标准？；二、可信数据空间作为国家数据基础设施的技术路线之一，我们建好可信数据空间需要要遵循哪些标准？
（来源：全国数标委）
2、千亿数据标注巨头创始人访谈，揭秘标注产业内幕
前不久，Scale AI的竞争对手、数据标注公司Surge AI启动公司史上首轮融资，该公司寻求超过150亿美元（约合人民币1075亿元）的估值，并募资 10 亿美元引发了市场关注。本文整理了近期Surge AI创始人 Edwin Chen 接受 No Priors、20VC 的访谈，精选了其中与高质量数据、数据标注、合成数据等相关内容，供大家参考。
（来源：founder parker）
3、可信数据空间 数字时代的“新基建”
可信数据空间是一种基础设施，与交通、能源、水利、物流等传统基础设施一样，在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。可信数据空间是一座中立的、可信的“桥梁”，各方都可以通过这座“桥梁”弥补数据流通链条上的“信任缺口”，真正释放数据要素的乘数效应。以大型装备制造企业为例，其可以联合上游的零部件供应商、下游的用户企业共同建设可信数据空间，实现设计图纸、装备运行等高敏感数据在上下游企业之间高效、可信流通，从而推动数据资源的开发利用，实现整个应用的创新和服务的创新。
（来源：中国民航报）
4、刘守英：数据特性与产权界定
7月3日，2025中国数字经济发展和治理学术年会在清华大学成功举办。中国人民大学经济学院教授、全国数字经济专业学位研究生教指委秘书长刘守英教授发表题为《数据特性与产权界定》的主旨演讲。该演讲指出现有关于数据产权的讨论仍然是沿袭工业经济形态的产权范式，也就是不问数据的形成和特性，要么直接进到数据利用的福利化效果，要么直接进入如何分权问题。
（来源：北京国际数字经济治理研究院）
5、胡耀锋：数据集团能否提高制造业出口竞争力——基于双重机器学习的因果推断
本文基于2009—2023年中国30个省份的面板数据，采用双重机器学习模型实证研究了数据集团对区域制造业出口竞争力的影响。研究结果表明：数据集团有效提升了制造业出口竞争力，且主要通过提高创新能力和改善制度环境两条路径发挥作用；异质性检验显示，数据集团对发达地区与高外贸依存度地区制造业出口竞争力的赋能效果更为显著；拓展性分析显示，数据集团增加了区域经济韧性并促进了地区共同富裕。本文为数据集团相关研究提供了新的经验证据，同时从强化数据集团建设力度、重视创新能力提升与制度环境改善、立足禀赋优势实施差异化发展战略等方面，拓宽了中国制造业出口高质量发展的思路。
（来源：国际贸易问题）
6、季强、聂嵩、王诗昊：打破数据孤岛，公共数据开放对企业ESG绩效影响研究
公共数据开放作为数字经济发展的关键基础设施，其价值释放机制对企业ESG绩效的提升具有多维度促进作用。公共数据的高质量开放不仅能够优化企业外部信息环境，降低市场交易成本，更能通过推动技术创新和资源配置效率提升，为企业ESG实践注入新动能。特别是在“双碳”目标背景下，公共数据中蕴含的环境监测、能源消耗等关键信息，可有效辅助企业制定精准的减排策略，强化环境责任履行。未来应进一步完善公共数据开放的标准体系与共享机制，重点推动金融、环保等领域的深度数据开放。
（来源：上海数据交易所）
7、数据产权登记的实践探索与重点法律问题
我国目前在国家层面尚缺乏统一的数据产权登记法律制度，但通过政策引领，在各地方、各系统的探索下，形成了数据要素登记、数据产品登记、数据知识产权登记等多种登记模式。当前制度探索在法律依据、法律性质与法律效力、法治统一性、对流通的实际影响、审查方式等问题上产生了一系列需要重点关注的理论难点，未来需要加强数据产权登记的规范体系建设，推动系统性制度构建，明确数据产权登记的法律性质与法律效力，优化审查方式，以促进数据要素市场健康发展。
（来源：法治政府研究院）
8、张晓晶：加强人工智能发展的金融支持
人工智能发展各阶段的资本需求呈现显著差异性与高度专业性。强化人工智能发展的金融支持，需持续壮大支持人工智能发展的长期资本、耐心资本、战略资本，协同发展多层次资本市场，打造适配人工智能融资特性的金融基础设施，从而构建起完善的人工智能创新发展金融支持体系。
（来源：学习时报）
