华为领衔,国产AI芯片撑起算力脊梁(华为在国产手机排行榜)

华为领衔,国产AI芯片撑起算力脊梁(华为在国产手机排行榜)

21世纪经济报道记者骆轶琪 实习生唐娜斯

这是华为昇腾384超节点真机首次亮相。在世界人工智能大会上被评为“镇馆之宝”,吸引无数人打卡合影。

通过自研的高速网络Matrix-link全对等互联,算力规模达300 Pflops,让384张卡像一台计算机一样工作。对标英伟达最新的GB200 NVL72。连英伟达CEO黄仁勋都说,其实力不可小觑。

除了华为,在创新成果展区,一颗以国产芯组成的“科技树”,展示了国产AI芯片的重点成果。他们合力,构筑起国产算力的“钢铁长城”。

沐曦股份的曦云C550和更强的C600。采用自研架构和指令集,实现全国产闭环。基于metaXlink互连技术,训练千亿参数模型不费力。曦云C600计划今年四季度小批次量产。

燧原科技的邃思3.0芯片,一口气塞进1000亿个晶体管,训练速度翻两倍。另一款燧原S60 AI推理加速卡,去年已经量产,在全国悄悄部署了7万卡规模,每天陪我们生成文本、图片。

摩尔线程的全功能GPU OAM模组,可以支持万亿级参数大模型的训练、推理,从画图到测算天气都能搞定。

海光信息走的是兼容英伟达CUDA生态路线,可以用于模型训练、推理,在工业仿真、科学计算时都会用到。

壁仞科技的壁砺166M,可以跟现有机房高度兼容,不挑环境,无痛用在图像或语音识别、推荐系统中。

这不是单打独斗,国产算力产业链也在合纵连横。

曦智科技前不久在顶级期刊Nature发过论文,专门研究光电混合计算。

这次现场展示了它和璧韧科技、中兴通讯、上海仪电共同推出的国内首个光互连光交换GPU超节点光跃LightSphere X。用“光”来传数据,能极大降低功耗和延迟。这个方案即将落地上海仪电的智算中心。

这些芯片产品可不是花架子,华为的昇腾384超节点已经在全国多个数据中心上线,还为互联网、汽车、央企提供服务。

其实在去年开始,国产AI芯片就被大量使用,芯片厂商业绩先后暴增。

摩尔线程2024年主营业务收入增长了2.56倍(4.32亿元),AI智算业务是核心来源。沐曦股份去年主营收入暴增13倍多(7.42亿元),GPU板卡最受欢迎。

常年亏损的寒武纪也在去年开始单季度扭亏,今年一季度收入增长40倍、利润增长2倍不止。

虽然英伟达H20在准备重启国内销售,但随着国产AI芯片奋力直追,采用国产芯,正成为不可逆的趋势。它们也正撑起我国的算力脊梁。

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