水是生命之源，也是人类生活、经济活动的血液。用水数据是人类活动强度的重要衡量指标。用水数据可为气候变化影响评估、水资源规划管理和水安全风险评估等领域提供高精度的基础数据支撑。
今日分享的是1965-2022年我国逐月用水量栅格数据！该数据集简称HSWUD，是由中科院地理科学与资源研究所张宇乾团队于2025年7月发布在figshare数据网站上的数据集。该数据集包括灌溉用水（Irrigation）、火电冷却用水（Thermal power cooling）、制造业用水（Manufacturing）和生活用水（Domestic）这四个用水部门的用水栅格数据。数据集的时间范围为1965——2022年；数据时间分辨率为逐月；数据空间分辨率为0.1°，也就是约一万米左右；数据坐标为WGS_1984；数据单位为10⁸ m³/月。数据格式为NC,我们将数据转换为了更为常用的tif栅格格式，方便大家使用。
该数据集是基于遥感土地利用数据、人口密度图、再分析气象数据、火电厂地理空间信息和工业企业微观调查数据，采用包含多个协变量的降尺度算法生成的。该算法将省级年度用水统计数据降尺度至0.1°×0.1°分辨率的月度网格，增强了中国用水数据的空间细节和季节分布特征。
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01 数据展示
我们以tif格式数据为例来介绍一下数据。该数据集包括四大用水部门的用水数据，如下图：
我们以生活用水为例来具体看一下。生活用水文件夹下包括1965-2022年逐月的用水栅格数据，如下图：
下面我们以2022年12月全国生活用水栅格数据为例来预览下数据：
02 数据的其他指标
数据来源网站：
该数据集发布于figshare数据平台，网址:
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27610524.v2
数据格式：
NC\TIF
数据坐标：
WGS_1984
数据时间范围：
1965.1——2022.12
空间分辨率：
0.1°（约1万米）
时间分辨率：
月度
空间范围：
中国
数据单位：
10⁸ m³/月
参考论文：
Zhang, Y., Yin, Y., Yin, M., & Zhang, X. (2025). A High-Resolution Gridded Dataset for China's Monthly Sectoral Water Use. Scientific Data, 12, 1157. https://doi.org/10.1038/s41597-025-05400-2
数据引用格式：
Zhang, Y., & Yin, Y. (2025). A high-resolution gridded dataset of monthly sectoral water use in China (1965–2022). figshare. https://doi. org/10.6084/m9.figshare.27610524.v2
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03 数据获取
