最小仅0.5B，腾讯混元推出4款开源模型
中国基金报记者 张燕北
持续开源。
8月4日，腾讯混元宣布开源四款小尺寸模型，其中最小仅0.5B。据了解，这四个模型的亮点在于Agent和长文能力，能够满足从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求，“手机也能跑”。今年以来，开源成为全球大模型领域的重要主题，中国大模型表现尤为亮眼。
腾讯混元推出多款小尺寸开源模型
腾讯混元此次宣布开源的四款小尺寸模型，参数分别为0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，且支持垂直领域低成本微调。
“这四个模型的亮点在于Agent和长文能力，跟此前开源的Hunyuan-A13B模型一样，技术上通过数据构建和强化学习奖励信号设计，提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等Agent能力上的表现，让模型实际应用中可以胜任深度搜索、Excel操作、旅行攻略规划等任务。”一位知情人介绍称。
值得一提的是，模型原生长上下文窗口达到了256k，意味着模型可以一次性记住并处理相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容，相当于一口气读完3本《哈利·波特》小说，并且能记住所有人物关系、剧情细节，还能根据这些内容讨论后续故事发展。
据了解，目前四个模型均在Github和HuggingFace等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。
部署上，四个模型均只需单卡即可部署，部分PC、手机、平板等设备可直接接入。并且，模型具有较强的开放性，主流推理框架和多种量化格式均能够支持。目前四款小尺寸模型已经在腾讯多个业务中应用。
例如，依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议AI小助手、微信读书AI问书AI助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。
目前，四个模型均在Github和HuggingFace等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。
中国大模型加速开源
最近，全球开源领域异常热闹，中国大模型表现抢眼。
就腾讯而言，腾讯混元大语言模型也在持续推进开源，其开源模型已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态。
腾讯官方表示，开源是腾讯混元大模型长期坚持的方向，未来腾讯混元也将不断提升模型能力，继续积极拥抱开源，推出更多尺寸、更多模态的模型，加速产业落地和应用，与开发者和合作伙伴共建大模型开源生态。
对其他科技巨头而言，阿里近期接连发布三款重磅大模型，分别斩获基础模型、编程模型和推理模型等主流领域全球开源冠军。
字节跳动旗下的AI Agent开发平台——扣子（Coze）也于近期正式宣布开源其开发环境Coze Studio。扣子是由字节跳动公司推出的一款创新型AI Agent开发平台，自推出以来，便以其独特的低代码开发方式和强大的功能模块，迅速在AI开发领域占据了一席之地。作为字节跳动在AI领域的重要布局，扣子平台旨在降低AI应用开发的门槛。
小米公司则正式开源声音理解大模型MiDashengLM-7B，其声音理解性能在22个公开评测集上刷新多模态大模型最好成绩（SOTA）。
6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型，与0.3B参数的稠密型模型等10款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。
中型互联网公司也在积极行动。6月初，昆仑万维刚刚发文，宣布推出并开源全新推理大模型Skywork Mindlink。据介绍，这套全新的推理范式，能够根据任务难度自适应整合推理和非推理的生成回复，极大减少了推理成本，增强了推理过程的可读性和有效性。
AI独角兽方面，智谱（Zhipu AI）于上周一晚间正式发布新一代旗舰大模型GLM-4.5，这是一款专为智能体应用打造的基础模型，在复杂推理、代码生成及智能体交互等通用能力上实现融合与技术突破。
业内认为，开源模型将成为推动中国人工智能发展最强劲的引擎。中国科技公司选择开源路线，不仅是为了与同类型公司展开竞争，更是为了加速AI的采用和创新。这一趋势不仅将推动中国AI领域的快速发展，甚至可能缩短技术差距。
编辑：格林
校对：王玥
制作：鹿米
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