7月的成都餐饮行业科技智能峰会上，多台由机械手、调料盒与小锅组成的炒菜『机器人』️惊艳亮相。它们精准地挥舞着机械臂，按照预设程序添加调料、翻炒食材，整个过程行云流水，引得在场观众纷纷举起相机📷️。
概念示意图，非实际『机器人』️
事实上，包括『机器人』️在内的各种人工智能已经深入生活。在连锁餐饮领域，使用AI点餐、配餐、算账，甚至运营餐厅的案例已不少见。而在家庭消费市场，炒菜『机器人』️也开始崭露头角，市面上涌现出不少针对家庭使用的产品，零售价从几千元的入门级产品到几十万元的高端定制款不等。
当前，众多餐饮企业都敏锐察觉到AI背后蕴含的巨大潜力，纷纷加大在其算法与控温技术上的研发投入。但随着AI在餐饮领域的应用，一系列疑问也随之而来：当前类似炒菜『机器人』️的产品能否大幅降低餐饮行业成本？为何在全球连锁餐饮界享有盛誉的麦当劳和星巴克会先后下线其AI点餐系统？对于餐饮行业而言，像炒菜『机器人』️这样的人工智能，未来真的会取代厨师吗？
中餐连锁扎堆采购智能炒菜『机器人』️
从宇树科技的跳舞『机器人』️到外滩的『机器人』️交警，『机器人』️在各个领域的应用已屡见不鲜。在北京簋街的用餐高峰期，一台机器狗在队伍中穿梭，为等待的顾客分发零食。茶百道与『DeepSeek』合作研发的智能巡检系统，通过AI技术对门店卫生、物料等情况进行全方位巡检，将巡检效率提升了30%。而在这众多人工智能应用中，真正能直接改变餐饮核心流程的，当属可接入餐饮制作环节的『机器人』️，炒菜『机器人』️便是其中的典型代表。
过去，中餐因标准化程度低、口味难以统一等特点，一直被认为是难以实现规模化发展的品类。但在中餐现炒快餐领域，湖南连锁餐饮企业霸碗凭借自主研发的智能炒菜『机器人』️实现了突破。据媒体报道，霸碗自主研发的智能炒菜『机器人』️历经三代技术迭代，如今已形成成熟稳定的智能烹饪系统，门店已拓展至550余家。
霸碗第三代炒菜『机器人』️ 图源：霸碗官网
有探店博主的视频显示，这类第三代炒菜『机器人』️不仅能精准炒制各类菜品，还集成了自动洗锅功能，实现从烹饪到清洁的全流程自动化。『机器人』️制作单份菜品的出餐时间仅需2-4分钟，即便在午间11点半至1点的高峰时段，也能保证快速响应订单。
此外，一个80平方米左右的霸碗门店，仅需3名后厨人员就可同时操作4台设备。这与传统餐厅相比，大幅降低了对厨师的依赖，同时有效缓解了人工成本上涨给餐厅带来的压力，经过『机器人』️赋能，门店餐品客单价能保持在20元左右，形成了相对实惠的价格定位。
霸碗连锁店示意图 图源：官网
如今，中餐连锁企业对炒菜『机器人』️的需求激增。相比2019年前后完全依赖技术和『机器人』️设备的无人餐厅的落寞，如今越来越多企业选择以『机器人』️辅助餐饮发展。小菜园、老乡鸡等知名品牌今年均公布了采购智能『机器人』️的计划。然而，当中国的炒菜『机器人』️在餐饮市场高歌猛进、备受追捧时，大洋彼岸的美国餐饮市场却呈现另一番景象。
星巴克折戟AI点餐：餐饮做不成“全流程自动化”
2023年7月，美国星巴克APP出现严重系统故障，向大量用户同步推送“订单已准备好”的错误通知，这让许多咖啡爱好者一头雾水，纷纷查看自己的订单记录，怀疑是不是自己不小心下了单。类似案例也发生在麦当劳，有顾客通过AI点餐点了水和冰淇淋，结果却收到了番茄酱和黄油包。2024年4月，星巴克新任CEO布莱恩・尼科尔在财报电话会议上宣布，撤回2022年推出的Siren自动化系统，并且计划增加门店员工数量。
达美乐的送餐『机器人』️
其实类似于国内的炒菜『机器人』️，美国连锁餐饮企业在菜品制作领域的应用有不少成功案例。比如达美乐使用一款AI『机器人』️处理线上订单，通过智能算法对订单进行快速分拣、分配，再让『机器人』️送餐，高峰期的响应速度提升了40%。美国必胜客使用的AI披萨检测系统，能通过图像识别技术对披萨出炉前的配料完整性进行检测，及时发现问题并调整，有效保证了披萨品质，差错率降低了20%。
对比可见，这些成功案例大多聚焦于标准化流程，如订单处理、品质检测等。这些环节相对简单、重复性高，适合AI技术发挥精准、高效的优势。而星巴克和麦当劳的失误则暴露了AI在复杂服务场景中的短板——餐饮点餐并非单纯的“流程自动化”，而是融合了需求预判、情感互动、市场应变等多种因素的综合服务，需要根据不同顾客的需求和市场变化做出灵活调整，这对于当前的AI技术来说，还存在一定挑战。
深入探究星巴克的折戟，不难发现当前AI技术在餐饮点餐场景中存在的核心局限。
首先是复杂场景的数据训练不足，餐饮点餐涉及大量动态需求，比如不同顾客的口味偏好、不同时段的需求波动等，还包括许多非标准化互动，如个性化推荐、临时需求调整等，这些都需要海量且细分的场景数据作为支撑，和简单的制作菜品有着根本性不同。但现阶段，多数餐饮AI的训练数据还难以覆盖如此复杂的服务细节，导致出现“高效的无效”现象。
其次是情感体验的不可替代性，餐饮消费对很多人来说，不仅仅是简单的“产品获取”，更包含情感互动需求。星巴克内部数据显示，能提供情感体验的门店，如咖啡师的手冲展示、对顾客的个性化推荐等，其客单价较普通门店高出18%-25%，转化率也提升了37%。而AI系统的机械响应，如一句简单冰冷的“你的订单已完成”，无法给予顾客情感上的关怀和互动，导致用户体验满意度骤降。
不过，星巴克并未完全放弃AI技术，如今的各类人工智能仍在星巴克高峰时段辅助出餐工作。但其核心已转向“服务于体验升级”，通过员工的人性化服务弥补AI系统在情感互动上的不足。这一转变也揭示了一个道理：餐饮点餐领域的技术应用，终究需要在效率与温度之间找到平衡。
人类负责设计，机器负责执行，这才是可见的未来
炒菜『机器人』️、AI点餐等人工智能技术在餐饮行业的出现和应用，让部分从业者对未来心生忧虑，担心自己会被这些新技术替代。
对于餐饮经营者而言，特别是大型连锁餐饮企业来说，『机器人』️在烹饪环节的应用确实带来诸多显著优势：它不会受情绪波动影响，能稳定执行操作标准，确保每一道菜的品质保持一致；可以避免人为的偷工减料行为，从源头上保障菜品品质的稳定性；同时，企业也无需考虑太多人力管理或者激励的问题，有助于降低管理复杂度与运营风险，提高餐厅整体运营效率。
这种担忧并非没有道理，『机器人』️在餐饮领域的应用会替代一部分人力，但也不会替代所有人力，有特色或核心技能的会保留，而其他的一些人力会转型。
未来会如何转型呢？
美食主持人刘仪伟在自媒体上分享，自己2024年参与了某高校的『机器人』️烹饪大模型实验，深刻体会到『机器人』️烹饪的先进。如果将烹饪大师的技艺转化为精准的参数输入系统，『机器人』️的执行效果可达8-9成，而且100台『机器人』️按照同一标准操作，菜品口味能完全一致。
但刘仪伟坦言，『机器人』️虽能精准复现菜品，按照预设程序完成烹饪过程，却无法独立完成菜谱研发、口味创新与食材搭配设计等需要创造力和灵感的工作。未来，厨师可从传统的动手操作中解放出来，转型为“菜品『设计师』”，将更多精力投入到研发新配方、优化烹饪逻辑等创造性工作中，为『机器人』️赋予更丰富的“创造力”，自身则聚焦于更高层次的价值创造。
其实对餐饮行业而言，无论是厨师和服务员的核心价值是人性化服务，能洞察顾客潜在需求，还是现阶段的AI难以替代的，不管是菜品『设计师』，优秀的服务人员，还有小众的特色的私房菜馆，还是有着稀缺的价值，这类人群和餐馆会在市场上长期存在。
当然，『机器人』️可辅助完成基础流程性工作，人工则负责创意设计和情感交流，未来人机协同能提升食品安全，满足多元餐饮体验需求，人机融合是餐饮行业的新趋势。
参考资料
1、当『机器人』️的风“吹进”厨房炒菜『机器人』️真能替代大厨？
2、AI“打工人”门前互动、巡检系统引入『DeepSeek』舌尖上的人工智能3.0，北京商报
3、麦当劳AI服务员被裁了，餐饮AI化是不是伪命题？雷科技
