8月6日消息，在ISC.AI 2025『互联网』安全大会360公司董事长周鸿祎发表《ALL IN AGENT》主题演讲，他提到大模型进化到智能体是必然的，并指出了智能体演进的5级路径。
随后，针对当前业内关注的热门话题智能体下一步进化方向、『芯片』后门、大模型开源闭源、一人公司等问题回答了媒体提问。
智能体五级分层
在演讲中，周鸿祎表示，模仿自动驾驶技术给智能体划分了五个级别。
——L1聊天助手，本质上是聊天工具，擅长提建议或提供情感陪伴，属于“玩具级”智能体，比如GPTs
——L2低代码工作流智能体，已经从“玩具”进化为“工具”，但必须由人类来设置流程，AI来执行任务，人再通过操作工具提高生产效率
——L3推理型智能体，已能实现AI自主规划完成任务，像是人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工
他们单兵作战的能力很强，可以看作一位领域专家。但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈，无法实现多层级思考下的全局优化。
——L4多智能体蜂群：纳米AI实现的革命性突破——多个专家智能体可像搭积木一样灵活“拉群组队”、多层嵌套、分工协作。其性能表现出色，可连续执行1000步的复杂任务，消耗Token在 500 万 - 3000 万，任务成功率高达95.4% 。
——L5智能体创造智能体，实现自我迭代。
智能体下一步进化方向，一人公司靠谱吗？
周鸿祎表示，“智能体不是一个软件，而是我们的数字搭档、赛博牛马，更像一个有智力的人和数字员工，所以对它的衡量指标是，能否把一个岗位、一个团队的活给干了，能否智能交付高价值工作。”
周鸿祎谈到，“智能体下一步的发展，在于L3级别的智能体还有很大的空间，今年3件事情对智能体发展是促进的，一是『DeepSeek』率先让推理模型普及了，二是MCP标准的普及，三是manus的出现，其能完全理解并分解任务。”
以360纳米AI为例，周鸿祎称其视频制作领域的 L4 级别智能体展示了强大的能力，能够一次性地做出高质量的视频作品。智能体的发展需要从 L3 级别入手，而目前面临的最大挑战则是如何管理和协调多个智能体之间的协作关系。
尽管如此，周鸿祎认为智能体的应用前景仍然广阔，可以在多个领域发挥作用，例如编码、营销、安全运营等。周鸿祎还提出了一个有趣的设想，即未来的智能体能否创造出更多的智能体，实现自我迭代，也就是实现L5级别智能体。
另外，对于Agent兴起后，“一人公司”概念兴起。周鸿祎也谈到了自己的看法。
周鸿祎认为：“一人公司是一个包装的非常好的宣传概念，我也想试图干过，但实际上当你做智能体的时候就发现，一个人的能力是有限的，一个智能体的能力也是有限的。首先智能体的专业方向不可能什么都会。第二就算什么都会，你让他做好多工作，他也是做不到的，所以我们需要做多智能体。“
他认为一人公司在早期创业阶段可能是可行的，但在公司规模扩大后，就需要多人合作才能更好地完成任务。他还提到了美国的一些独角兽企业也只是用人比常规公司少一些，并且并没有出现一个人就能完成所有事情的情况。。
企业该如何防范『芯片』安装后门？
近期国家『互联网』信息办公室约谈了『英伟达』公司，要求『英伟达』公司就对华销售的H20算力『芯片』漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。
对于中国企业该如何防范『芯片』安装后门等安全问题，周鸿祎表示，做纯技术讨论，『芯片』上加后门是有先例的。
“某世界原来最大的CPU公司干过一个类似的事情，他在他的CPU上加了一个小CPU，小CPU是控制大CPU的，大CPU工作，小CPU也在工作，小CPU也可以接入到，有点像处在上帝视角，这样的话小CPU完全可以看成是执行的不是我们用户执行的软件，完全执行的是生产方给他的软件，他里面甚至自带操作系统，有完全的网络站，可以通信，可以预制软件。当这个问题被揭露出来时候，CPU厂商解释也很无懈可击，他说我是为了做系统管理。万一大CPU死机了有个小CPU是不是可以把大CPU重启，因为大CPU过热了，出什么故障了，我可以进行调度。”周鸿祎总结认为：“有的时候软件有一个漏洞，如果不小心留下的可能叫漏洞，故意留的叫后门，性质是一样的，就看你怎么利用。”
另外，周鸿祎还指出，不需要在『芯片』上搞鬼，在软件上做手脚的空间更大。
例如，“硬件都要安装驱动软件才能工作。驱动肯定得用厂家的驱动，驱动软件可是运行在电脑里的，驱动里有几行代码，驱动里能干的事就多了，它可以根据wifi判断你当前在哪儿，驱动如果不工作，硬件相当于不工作，所以驱动是有这个能力的，我只能说有这种可能性。只要人有心干坏事，这个坏事一定是能干成的。就看他愿不愿意干。“
周鸿祎也强调：”我认为世界著名的显卡厂商，人家还是要赚钱的，中国是他的大金主，中国市场这么大的机会谁也不可能放弃，从主观上肯定是没有意愿去搞这些鬼的，但是如果某个政府要求他这么做，也有这种可能性。“
周鸿祎又举例称，美国很多厂商并不配合政府，这是有过先例的，但是政府会怎么干呢？政府也会派人打入这些公司，偷偷摸摸的，比如曾经出过这样一个案例，美国有一家硬盘公司，某情报机构自己入侵了这家硬盘公司，在硬盘的固件里面放上了有问题的代码，他就期望硬盘卖到全世界，这种攻击案例我们是分析过的。
OpenAI发开源大模型了，开源VS闭源会鹿死谁手？
今天，全球最先进的大模型厂商OpenAI发布了2款开放权重大模型，被认为是走向开源。
对此，周鸿祎表示，OpenAI肯定没有从闭源走向开源，它被逼的没办法，现在美国的公司纷纷为了挣钱，因为投入太大，都闭源，而且互相封锁。现在开源的排行榜上，千问、『DeepSeek』还有元宝最近也在开源，还有kimi，最能打的开源都是中国公司，不要小看，最后开源不是完全靠单个模型的能力，开源是靠创造健康的生态。
周鸿祎一直是大模型开源路线的支持者。
他谈到，中国开源模型的下载量很大，这个下载都不是老百姓个人下载使用，都是用企业下载完了让它做自己的基座模型，在它的基础上做垂直模型，如果再发展下去，全世界大部分模型都会是用中国的根技术来做的，中国这个技术就推广到全球了，这个开源的力量我认为强大的生态力量是美国这几家公司拦不住的，Open AI是被逼的，他开发的两个东西加了很多限制，至于能不能达到O3mini，O4mini水平还要测一测。
另外，谈及商业策略，他认为大模型闭源有闭源的商业想法，Open AI都希望垄断，希望把这个武器掌握着，能够控制全球，希望能够垄断，想怎么收费就怎么收费。目前大模型有一个缺点，不像『互联网』，成本可以做的很低，大模型的Agent能力越强，消耗的token越多。
周鸿祎提到，在纳米上现在用免费使用，产生一个三分钟的视频，至少消耗500万-2000万token，token消耗的数量成本是急剧上升的，不用收费模式，用广告模式解决不了这个问题。
“中国的技术比他们还是落后一点，通过开源形成强大的生态力量，可以通过商业模式来弥补技术上一定的落后，而且通过开源的生态，美国的很多公司大模型和Agent基础都是建立在『DeepSeek』和千问的基础之上，美国大学很多训的模型都是基于千问的某个模型为基础，开源的力量反过来也在帮助千问和『DeepSeek』在不断改进“，周鸿祎最后强调：”我还是相信开源的力量，这种商业模式最终会让中国在人工智能上占有领先的地位。”（果青）
