指针仪表读数识别算法基于YOLOv12+CNN深度学习算法，燧机科技指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型，可以准确识别出设备指示灯的亮灭以及开关的开关状态和表计读数。这样，监管人员可以随时了解设备工作状态，及时采取相应的措施，确保设备正常运行。采用计算机视觉的方法来识别指针式仪表的读数，能在降低人工读数所产生的错漏问题的同时，降低企业的用人成本，并且相比人工巡检，能更及时地报告读数结果。
在各类工厂中，如化工、电力、钢铁等行业，大量的仪表用于监测温度、压力、流量、液位等关键参数。AI仪表读数识别系统可以实时监测这些仪表数据，及时发现生产过程中的异常情况，保障生产安全与稳定运行。例如，在化工生产中，精确的温度和压力监测对于化学反应的控制至关重要，该系统能够确保数据的准确获取，避免因读数误差导致的生产事故或产品质量问题。系统运行YOLOv12完成指示灯、开关、表盘三类目标的同步检测，将检测到的表盘区域送入CNN回归网络，直接输出指针夹角对应的物理读数，监管人员通过Web或小程序实时查看可视化面板。
燧机科技AI仪表读数识别系统能够通过对表盘图像的分析，准确识别指针所指示的压力数值。无论是传统的机械压力表，其指针在刻度盘上的转动，还是数字式压力传感器显示面板上的数值变化，系统都能精确捕捉并记录。例如在化工生产中，反应容器内的压力监测至关重要，AI系统可实时读取压力数据，确保反应在安全压力范围内进行，一旦压力异常，能及时发出警报，避免危险事故的发生。通过持续演进，该系统有望成为工业现场“最后一米”数字化闭环的核心组件，为设备安全、降本增效提供长期价值。
