【基于安全湖的PB级安全数据智能分析方案】 报告出品方：腾讯（黄羽）
1.高性能数据平台
这个平台集成了各种安全数据源，包括网络流量、日志、威胁情报、漏洞数据等，为安全分析提供了丰富的上下文信息。利用技术的弹性扩容和存算分离的可扩展性，这个平台可以解决安全数据存储和使用的成本问题，存储长期的历史数据，使得安全分析人员可以手动或通过自动化任务回溯并分析历史数据的攻击活动，深度挖掘历史数据价值。
2.一体化智能分析引擎
提供一体化泛安全数据接入、加工、存储、智能分析、检索、告警和可视化等服务的安全分析引擎，并具备机器学习和人工智能技术，可以降低安全数据处理难度，提高威胁检测和响应的效率，通过强大的可视化工具可提供各类图表和报表，使安全分析人员可以更容易地理解和还原安全事件。
该方案的主要优点在于提供了一个统一的海量安全数据实时分析平台，可以实时处理大量的安全数据，提供深度的威胁洞察，使得安全团队能够更有效地响应复杂的网络攻击。通过长周期（180天以上）的历史数据回溯，可以帮助安全团队有效地发现攻击者的入侵行为和攻击技术，从而提前预防和应对可能的攻击。
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