帮主郑重:特斯拉FSD参数暴增10倍!端到端自动驾驶时代真的来了?(帮主百科)

帮主郑重:特斯拉FSD参数暴增10倍!端到端自动驾驶时代真的来了?(帮主百科)

各位老铁们,大新闻!马斯克这次玩大了!特斯拉FSD参数直接暴增10倍,视频压缩技术彻底升级,听说连无保护左转、绕行施工路段这种高难度操作都能轻松搞定!周三美股直接被这消息点燃,特斯拉成交额245.9亿美元登顶榜首,股价飙涨3.62%,这波操作简直是给科技圈扔下一颗原子弹!

咱们先聊聊这参数暴增10倍是啥概念。简单来说,就是特斯拉的FSD系统大脑直接升级成"超级计算机"。之前的FSD V12已经实现了端到端自动驾驶,也就是用神经网络替代30万行代码直接控制车辆,现在新模型参数规模扩大到300亿,接近GPT-3的水平。啥意思呢?就是系统处理图像的速度更快、识别精度更高,连雨夜行人撑伞这种模糊场景都能精准识别。举个例子,测试视频里FSD V12能在单行道左侧自动停车,还能灵活躲避突然并线的车辆,这要是换成老版本,早就触发紧急制动了。

不过,这次升级可不只是技术秀。马斯克心里打的算盘可精着呢。首先,这是为Robotaxi商业化铺路。目前奥斯汀的Robotaxi车队已经积累了数百万英里数据,这些都成了新模型的"养料"。要是8月底新版本顺利发布,很可能就是Robotaxi大规模落地前的最后一次能力验证。想想看,未来你坐进特斯拉,直接在车里玩《侠盗猎车手》,车自己就能把你送到目的地,这场景是不是比科幻片还刺激?

但这事儿也没那么简单。虽然参数暴增听起来很唬人,但实际效果还得看测试。之前FSD V12在Beta测试中,复杂路口和雨雪天气的接管率还是有点高,马斯克直播演示时19分钟就接管了一次。不过好处是,端到端架构让优化变得更容易,只要多喂同类数据就能快速提升性能。就像之前路口停车距离过远的问题,特斯拉通过针对性训练,现在已经能精准停在停止线前了。

再看看咱们这市场,这里面的门道可不少。虽然特斯拉FSD中国版去年2月就落地了,但功能被阉割成L2级,6.4万的选装费还被吐槽性价比低。不过最近有消息说,特斯拉正和百度合作获取地图测绘资质,要是新模型能针对性优化中国路况,说不定能成为本土化关键转折点。毕竟咱们的路况可比美国复杂多了,三轮车占道、路口博弈这些场景,没有本土数据训练根本玩不转。

说到竞争对手,华为ADS 3.0和比亚迪天神之眼可都不是吃素的。华为靠3颗激光雷达在极端天气下表现碾压特斯拉,比亚迪则凭借单激光雷达+强视觉融合把成本压到FSD的60%。但特斯拉的优势在于数据积累——全球超30亿英里真实路况数据,这可是其他车企望尘莫及的。而且,特斯拉的端到端方案一旦成熟,维护成本会比传统分模块系统低得多,这对规模化推广太重要了。

作为中长线投资者,咱们得把眼光放长远。Wedbush分析师直接给FSD估值1万亿美元,认为这是支撑特斯拉万亿市值的核心。但空头也没闲着,盯着交付放缓和Robotaxi落地进度不放。我的建议是,重点关注两点:一是8月底新版本的实际测试效果,特别是中国场景的适配性;二是特斯拉能否突破数据合规壁垒,把海外积累的经验复制到国内。

最后再给大家提个醒,虽然FSD看起来很美,但自动驾驶的终极形态是车路协同。特斯拉坚持纯视觉路线,而华为、比亚迪都在布局车路协同,未来谁能笑到最后还真不好说。不过有一点可以肯定,这场技术革命才刚刚开始,咱们这些投资者,就等着坐看风云变幻吧!

好了,今天的解读就到这里,我是帮主郑重,咱们下期再见!

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