在城市道路运维领域，已配备道路检测车的养护单位正面临数据处理效率低、人工成本高、结果标准化不足等痛点。博雅弘拓科技研发的 RGB3DS 道路表观病害智慧检测系统，以 "即开即用、按效付费" 的创新模式，为这类单位提供了提质、降本、增效的全链路解决方案，成为城市道路智慧运维升级的核心引擎。
一、极致成本控制，让每一分检测投入都精准高效
对已有道路检测车的单位而言，RGB3DS 系统的成本优势堪称颠覆性。无需额外购置硬件设备，只需开通系统使用权限，便可直接接入现有检测车采集的影像数据。其独创的 "按影像数量付费" 模式，单张处理费用低至 0.2 元，按每公里 200 张影像的行业标准计算，单公里检测成本仅需 40 元。
这一成本较传统人工检测降低了 70% 以上 —— 传统模式下，一名检测员日均处理影像不超过 500 张，人力成本约 300 元 / 天，折算单公里费用超 150 元，且需承担培训、管理等隐性成本。RGB3DS 系统彻底打破了 "检测范围扩大必导致成本激增" 的行业困境，让养护单位能够将有限预算投入到实际道路修复中，实现资金利用效率的最大化。
二、效率与精度双突破，重构道路检测工作流
博雅弘拓科技深耕视觉 AI 技术在市政领域的应用，将 RGB3DS 系统的处理效率推向行业新高度：每分钟可处理 120 张以上高清影像，是人工 "目检" 效率的 20 倍，且支持 7×24×365 全天候不间断运行。这意味着一辆检测车单日采集的 100 公里道路数据，系统仅需 3 小时即可完成全量分析，而传统人工团队至少需要 3 天。
效率提升的同时，精度丝毫不打折扣。系统严格遵循《公路技术状况评定标准》（JTG 5210-2018）等国标行标，对裂缝、坑槽、车辙等病害的识别准确率高达 96.4%。通过针对沥青、水泥等不同路面材质动态调整数据模型，有效规避了人工检测中因经验差异导致的误判、漏判问题，让每一处病害都能被精准捕捉。
三、无缝衔接现有流程，赋能智慧运维生态
作为城市智慧运维体系的关键一环，RGB3DS 系统完美适配检测车用户的既有工作流程。无需复杂部署和专业培训，工作人员加载数据后一键即可生成包含病害标注图、分类统计表、修复值计算、分布轨迹等多维成果的检测报告，这些标准化数据可直接对接市政大数据平台，为养护决策提供全链路数据支撑。
博雅弘拓科技凭借自主研发的视觉 AI 算法，让系统具备强大的扩展性和兼容性，不仅支持武大卓越等主流品牌检测车的影像格式，还能根据用户需求自定义病害类型、调整检测参数。这种技术灵活性，使得系统能够深度融入不同城市的运维体系，助力从 "经验养护" 向 "数据养护" 的转型。
四、数据驱动决策，夯实智慧城市基建根基
在城市更新加速推进的背景下，RGB3DS 系统通过客观、可溯源的检测数据，为道路运维注入科学基因。系统生成的 PCI（路面损坏状况指数）、DR（病害修复值）等指标，成为养护优先级排序的量化依据，避免了传统人工评估的主观偏差。
数据的规范性更让长期运维具备可持续性 —— 历年检测结果形成完整数据库，通过趋势分析可提前预判道路病害发展规律，实现 "预防性养护"；而数据可追溯特性，则为养护工程审计、责任认定提供了可靠凭证，推动运维管理向数字化、透明化转型。
从成本优化到效率革命，从数据标准化到决策智能化，博雅弘拓 RGB3DS 系统正在重新定义城市道路运维的价值链条。对于已拥有检测车的养护单位而言，选择这套系统不仅是技术升级，更是一次运维理念的革新 —— 用最低的成本激活既有设备潜力，用最精准的数据支撑城市道路的 "健康管理"，最终实现从 "被动修复" 到 "主动运维" 的跨越，为智慧城市建设筑牢交通基石。
