如今我们正处在数字化转型的深水区，我们追求快速、高效、低成本，在这个背景下，机器人流程自动化（RPA）慢慢从简单的效率工具蜕变为企业智能化的一大引擎。2025年，中国RPA市场规模突破200亿元，年增长率高达45%，成为全球增长最快的RPA市场之一。35%的企业因选型失误导致项目失败，在这里笔者选取分析了国内RPA市场上比较有影响力的软件（实在Agent、腾讯云智RPA、阿里云RPA等），谈谈这么多软件到底应该怎么选，希望能够带来一些帮助。
一、AI融合驱使下RPA的分化
2025年的中国RPA市场已形成鲜明的技术路线分化，AI与大模型的深度注入正彻底改写传统自动化逻辑。传统RPA依赖规则编程的“轨道列车”模式，面对非结构化数据或模糊的规则时往往无法达到我们的期望目标，而新一代智能自动化平台却通过三条路径实现了困境的突围。
第一条是语音交互，AI原生派以自然语言交互为突破口，彻底颠覆开发范式。在这里，实在智能的“实在Agent”允许用户通过“每周五导出销售报表邮件发给总监”等口语指令，系统自动拆解任务逻辑并生成操作序列，将原本数天的配置压缩至几分钟。更关键的是其环境感知能力——当界面弹出意外弹窗，它能像人类一样识别内容并选择操作，实现流程自愈，这一特性在老旧系统居多的国企场景中价值凸显。
而垂直深耕者则依托行业Know-how构建技术，在这一块，金智维在金融领域打造了一套金融级稳定性架构，能无缝嵌入银行核心交易系统处理每秒千笔级指令，其图形化组件拖拽设计将开发周期压缩30%。艺赛旗凭借原生Python底层和流程挖掘工具iS-RPM，在制造业供应链优化中实现40%的效率跃升，其Citrix虚拟环境适配能力让银行对账准确率达99%。
最后是云自动化阵营的打造，阿里云RPA依托飞天云平台提供10万级机器人并发处理能力，腾讯云智RPA则深度集成微信生态实现企业微信自动化办公。Gartner报告显示，2025年65%的新部署转向云原生架构，彻底告别了本地资源占用痛点。
二、各大RPA头部厂商的差异化优势分析
在技术路线分野下，国产RPA厂商已形成清晰的定位矩阵，各自在特定领域建立起了竞争壁垒。
首先是实在智能，它凭借“RPA Agent+AGI大模型”技术组合，成为非结构化数据处理的标杆。其自研的TARS大模型在mind2web基准测试中关键指标超国际模型10%，尤其在合同解析场景表现出众。在华为昇腾AI一体机的项目中，实在智能就实现了7×24小时票据处理稳定运行，覆盖增值税发票、电子票据等多种格式，极大程度上提高了项目运行的效率，也节省了大量人员等方面的系列成本。实在目前服务超4000家国央企以及500强企业，在信创领域市场占有率全国第一。
第二个是达观数据，它以NLP技术构筑文档处理领域的绝对优势。它能够基于“曹植”大模型的智能文档处理方案，在合同解析、公文流转场景准确率达98%以上。并且其通过国家等保三级认证，提供200+政务/金融模板，成为党政机关“开箱即用”的数字化利器。
在金融赛道，金智维可以说是“占据头把交椅”的地位，市场份额达10.9%。它专门为金融合规设计的架构，能嵌入银行核心交易系统实现80%自动决策率，工商银行信用卡审批流程即是典型案例。但复杂配置带来的高学习曲线，使其在中小金融机构推广受限。
另外，艺赛旗也以流程挖掘见长，市场份额稳居国内第二。其iS-RPM工具能深度分析业务瓶颈，结合300+组件库将部署周期缩短至行业平均的70%。在制造业供应链场景中实现40%效率跃升，但对C/S系统兼容性不足是其短板。
最后，来也科技作为唯一连续四年入选Gartner魔力象限的中国厂商，在低代码开发与政务领域表现突出。其RPA魔法帽工具让政务审批流程开发门槛降低80%，但在对接老旧定制系统时稳定性面临挑战。
三、当前市场格局与用户匹配
2025年的中国RPA市场呈现央国企、跨国企业、中小企业三大割据阵营，选型需高度匹配企业基因与场景特性。
在这之中，央国企市场是国产厂商的主战场，相关资料显示，政策驱动的信创替代需求催生20.9亿元规模市场。而九科信息凭借全云原生架构和招商局基因的央企背景团队，在国央企RPA市场份额排名第一。但在这个领域有一个问题需要我们的企业警惕，那就是隐性成本陷阱，比如运维费用可能占项目全周期成本的50%，其中包括国产系统适配、定制开发等。
与此同时，跨国企业仍倾向国际厂商，UiPath 以全球生态优势占据外企首选地位，Automation Anywhere 的云架构在跨境业务中表现优异，但需要注意数据合规风险，比如AA在国内无数据中心，UiPath中文支持薄弱可能影响本地业务适配。
而中小企业则更适用轻量化方案。比如在使用云扩科技RPA虽然能够将部署成本压缩至传统方案1/5，但其非浏览器系统支持薄弱。与之相比，实在智能推出中小企业订阅套餐，初期投入不足5万元，性价比优势就比较明显。
四、RPA市场占有率与未来趋势
根据IDC与第一新声研究院数据，2025年央国企RPA市场前8大厂商占据超26%份额，集中度加速提升。而在金融细分领域，金智维以10.9%份额领先，弘玑Cyclone则在国际化能力上获Gartner 4.6分评分（满分5分）。实在智能在全国AI+RPA市场综合占有率前三，服务客户覆盖50%中国500强企业。
技术演进已指向下一代自动化范式——智能体流程自动化（APA）：九科信息与DeepSeek-R1构建双引擎架构，使合同审查效率提升8倍。实在智能的“文生数字员工”模式通过TARS大模型实现环境感知与动态决策，逼近人类专家水平。
Gartner预测，到2026年90%的RPA平台将内置生成式AI组件，实现从自动化向自主化的蜕变。阿里云RPA在双十一试水的多智能体协作网络已显露雏形：聊天Agent接收需求，调度Agent分配任务，操作Agent执行指令，审计Agent同步风控——这种分布式协同将重塑企业流程拓扑。
五、RPA软件怎么选
笔者认为RPA选型可以遵循安全合规、成本动态测算、扩展能力、行业适配这个四维评估模型，另外也可以关注在行业权威标准，比如金融客户需要求等保三级认证以及PoC实测，制造业则可以优先验证SAP/Oracle的集成能力。
未来的赢家属于技术进化与产业痛点的“双栖者”。那些既掌握视觉驱动、大模型融合的技术组合拳，又深谙中国IT土壤特性的厂商，便更容易在自主化革命中赢得先机。当RPA从效率工具进化为业务重构引擎，选型决策已不仅是技术采购，更是企业智能化转型的战略押注。
最后，以上仅代表个人看法，也欢迎大家谈谈有什么好用的RPA软件！
