今天分享的是：人工智能专题：2025年车用人工智能标准体系研究报告
报告共计：529页
《人工智能专题：2025年车用人工智能标准适用性研究报告》围绕车用人工智能标准的适用性展开，旨在为国家标准制定提供参考。当前车用AI技术广泛应用于自动驾驶、智能交通管理、驾驶辅助、车辆数据分析及人车交互等领域，未来将与云计算、边缘计算、深度学习等融合，进一步深化智能化应用。报告筛选了2020至2024年发布或报批的智能网联汽车标准，涵盖基础标准、通用规范标准、产品与技术应用标准，涉及ADAS、AD、功能安全等七类工作组，通过相关性与适用性分析，将标准分为三类：相关且适用的标准（42个，占63%），如《乘用车夜视系统性能要求与试验方法》《道路车辆盲区监测系统性能要求及试验方法》等，其技术要求、测试方法等可直接适配车用AI；相关但需要修改的标准（18个，占27%），如《智能网联汽车术语和定义》《道路车辆功能安全》系列，需补充车用AI术语、完善安全要求以适应技术发展；不相关的标准（7个，占10%），多涉及机械结构、非智能部件等与AI无关领域。未来建议起草车用AI标准时需考虑其实时性、高可靠性、适应性等特点，满足精准感知、高效决策等需求，保障安全性与可靠性；对相关且适用的标准持续监测更新，对需修改的标准明确技术更新、场景拓展等方向，成立专项工作组推进修改，补充车用AI术语定义、完善信息安全与数据质量规范，以构建适配车用AI发展的标准体系。
以下为报告节选内容
