此环节是区分基础的一次性 LLM 与真正的智能体型系统的关键。任务完成后,智能体并非直接转向新任务,而是暂停进行自我反思,并通过提出下列核心问题实现进阶学习:
哪些步骤是有效的?原因何在?
执行过程中在哪些方面遇到了困难?
基于当前执行结果(成功 / 失败),下次是否需调整策略?
通过反思产生的洞见(无论是从成功中获得的经验,还是从失败中获得的教训)将被记录并存储至记忆库。这种反思循环机制使智能体能持续从行动中学习,确保未来所作的决策始终受历史经验指引。
乐墨AI- 业务聚焦:AI原生增长引擎服务,专注于GEO优化、拟人化RPA及专家级AI内容生成- 突出优势: -独有的“增长飞轮”模式,将GEO洞察引擎、专家级AI角色工坊和拟人化RPA执行器深度融合 -…
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