厦门理工学院等申请用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法专利，实现更高的分类准确性和鲁棒性(厦门理工学院真实评价)

金融界2025年8月9日消息，国家知识产权局信息显示，厦门理工学院、厦门瑞为信息技术有限公司、容大合众（厦门）科技集团股份公司申请一项名为“一种用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法”的专利，公开号CN120451640A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供了一种用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法，涉及计算机视觉与模式识别技术领域，该方法结合了Transformer架构和卷积神经网络的优势，分别提取图片的全局特征和局部特征，并通过局部特征增强模块进行特征融合，从而显著提升了特征的表达能力。此外，该方法还引入了图片分割和目标检测任务作为辅助任务，通过学习生鲜图片的纹理信息和单个生鲜物品的特征，进一步优化了细粒度分类任务的性能。通过这种多任务学习框架，能够在训练过程中学习到更加丰富和细粒度的特征，从而在实际应用中实现更高的分类准确性和鲁棒性。不仅提高了生鲜分类的效率，还为智能电子秤等应用场景提供了更加可靠的解决方案。