今天分享的是：新型电力系统电力扰动及其数据分析应用
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该文档围绕新型电力系统电力扰动及其数据分析应用展开，核心内容如下：
研究背景聚焦绿色低碳转型与新型电力系统建设，配电网正从单纯的电力分配网络向源荷互动的网络转变，国家相关政策为其发展提供指导，电能质量对可再生能源消纳和产业发展至关重要，新型电力系统有安全高效、清洁低碳等特征。
新型电力系统电力扰动呈现频率高、传播范围广、形态多、影响大的特点，这源于多元设备交互等因素，对分析和应对提出新挑战。其数据蕴含重大价值，但存在复杂扰动模式难定义等技术瓶颈，需突破传统认知。
在电能质量领域，电压暂降反演是关键，需结合多方面因素，通过多层技术路线实现；暂降同源检测、低穿参数辨识、新型配电系统暂降评估以及DG时序脱网与多阶段电压暂降反演等均有相应方法和研究。
负荷弹性资源化利用面临感知、量化和调控等挑战，通过“数据层-设备层-用户层-调度层”的思路，实现了设备感知、建模、弹性评估及调控。
设备状态识别方面，可利用kHz级扰动识别设备健康状态，针对中压电缆早期故障、电容器组故障等有相应检测识别方法。
展望未来，数字化等技术发展为扰动数据价值挖掘提供新机遇，从电能质量到电力扰动数据分析应用将成重要方向。
以下为报告节选内容
