通过 CloudCanal 与 AutoMQ 的深度集成，企业无需投入大量研发资源搭建复杂链路，即可轻松构建一条高性能、低延迟、可观测的一体化实时数据通路，让数据从产生到消费始终高效流转，有效支撑用户行为分析、实时风控、运营监测等关键业务场景的实时化升级。
洞察更及时：通过 CloudCanal 的实时同步能力，数据链路延迟降低至秒级，实现对业务事件的即时响应。
成本大幅降低：CloudCanal 消除企业自研 CDC 的高昂成本与运维负担，AutoMQ Kafka 成本节省 50%+，实现双重成本优化。
架构更简洁：以 CloudCanal 作为统一入口，一站式打通从数据库到流处理平台的通路，替代分散拼接式方案。
创新更敏捷：指标实时更新，模型快速迭代，推荐与风控应用更高效落地。
合作与未来
CloudCanal 与 AutoMQ 携手，将自动化、低延迟的 CDC 数据同步与高性能、低成本的云原生流处理完美融合，共同推动一体化实时数据架构迈向成熟。
通过 CloudCanal 实时数据迁移与同步能力，再配合 AutoMQ，用户可以快速构建现代化、低成本、高性能的 CDC 实时数据通路，进一步加速企业高效发挥实时数据的价值。
目前，CloudCanal 已上线 SaaS 版本，采用 BYOC 部署模式，兼顾部署灵活性与数据安全性，给用户带来轻量、安全的企业级实时数据同步新体验
实时数据已成为企业数据能力的新起点。未来，双方将围绕更多企业级场景持续深化合作，打造更快、更稳的基础设施，助力数据真正成为业务发展的核心驱动力。
