闪烁指数（Flicker Index）是闪烁宇宙（广州）信息技术有限公司自主研发的生成式 AI 优化量化工具，通过多维度分析，精准评估品牌、产品或服务在主流生成式 AI 大模型（如 DeepSeek、豆包、文心一言等）中的存在感与影响力，为 企业在AI 生态中的品牌优化提供科学决策依据。
核心评估维度提问关联度：通过自然语言处理技术，分析用户提问与品牌/ 产品的语义匹配强度（如 “小户型冰箱推荐”与“某品牌迷你冰箱” 的关联），衡量品牌信息与用户需求的契合度；
信息曝光优先级：监测品牌信息在AI 搜索结果中的排名、首屏出现率及响应速度（用户提问后首次提及品牌的耗时），评估曝光质量；
内容渗透深度：分析品牌信息在AI 生成内容中的覆盖广度（如产品功能、价格、用户评价等维度）与深度（如是否包含具体数据、案例支撑），判断信息传递的完整性；
用户感知影响力：结合AI 生成内容中的情感倾向（正面 / 中性 / 负面）、信任背书（如 “权威认证”“用户好评”），量化品牌在 AI 交互场景中的认知度与信任度。
核心价值直观评估：将抽象的“AI 影响力” 转化为可量化的指数得分，让客户清晰掌握自身在 AI 生态中的定位（如“行业前 20%”“需重点优化”）；
优化指引：通过各维度得分差异，定位品牌在AI 搜索中的短板（如“关联度高但曝光优先级低”），明确优化方向（如提升内容结构化程度）；
趋势追踪：支持周期性监测（周/ 月 / 季度），记录指数变化曲线，直观反映优化策略的有效性及AI大模型算法迭代的影响；
跨平台对比：覆盖主流AI大模型，可横向对比品牌在不同平台的表现（如 “豆包提及率高但 DeepSeek 关联度低”），助力分平台精细化运营。
作为生成式AI 优化领域的创新型工具，闪烁指数已成为众多客户评估 AI 生态竞争力、制定优化策略的核心参考，推动品牌在 AI 驱动的数字时代实现精准曝光与影响力最大化。
