大打免费牌争夺用户 马斯克Grok4与ChatGPT5“短兵相接”(打牌免战牌图片)

大打免费牌争夺用户 马斯克Grok4与ChatGPT5“短兵相接”(打牌免战牌图片)

《科创板日报》记者实测则发现,免费用户每12小时仅能使用3-5次Grok4的查询机会,触发限额后只剩Grok 3能够继续使用。这一限制引发也用户广泛质疑,直指xAI宣称的“宽松使用限制”与实际体验存在强烈反差。

12小时免费查询5次,付费用户直呼“被背刺”

据xAI表述,用户在使用自动模式的情况下,Grok会将复杂查询自动转至Grok4处理;而选择“专家模式”则能够全程始终保持使用Grok4。

《科创板日报》记者通过实测操作Grok软件,证实了上述功能设定。此外,记者发现,在启用“快速回应”模式时,则会切换至Grok3,而“Heavy”模式目前仍仅向SuperGrok Heavy用户开放。

有用户直接发出质疑:“为什么不给SuperGrok会员也升级限量版Grok4 Heavy?那我岂不是白白浪费钱进行升级了?”

此外,关于每日能够免费使用Grok4的限额,此前Grok官方账号在X平台上回复网友时曾表示,免费用户每12小时最多只能使用5次,而在Grok4临时升级期间,满足账号注册时长超过7天且通过电话验证条件的免费用户,可获得每2小时10次的查询额度。

《科创板日报》记者实测也发现,在第四次向Grok4提问时,系统便拒绝回答问题,且弹出提示:“您在Grok上的使用限额已用完,请升级到SuperGrok。”此时,仅剩搭载Grok3的“快速回应”模式仍能正常工作,而“自动模式”与“专家模式”均已无法使用。

不少用户纷纷表示,xAI所谓“宽松使用限制”的表述与实际提供的使用次数大有落差。

有用户向《科创板日报》记者坦言:“能够理解AI运行成本高,设置限额可以接受。但免费次数实在不够用,有时一个问题还没完全搞清楚,问了5次就用完限额,必须再等12小时才能继续,这个机制确实不太合理。”

截止目前,针对用户对于“免费开放”的质疑,xAI与马斯克尚未给出官方回复。

AI免费大战开打,你会选择ChatGPT-5还是Grok4?

Grok 4的全面免费开放,正值GPT-5发布仅三天后。

面对OpenAI将其旗舰模型向所有免费至Team、Plus、Pro、Team用户开放,这也打破了此前高端AI模型仅向付费用户开放的惯例。因此,市场有声音认为,xAI此举或是对行业竞争对手动态的一种跟进策略。

尽管同打“免费牌”,但GPT-5与Grok 4在技术路径与功能特性上存在显著差异。

具体而言,OpenAI 此次对 ChatGPT-5的升级重点聚焦于专业能力突破。如在编程领域,其能根据单次提示高效生成兼具视觉协调性的网站、应用程序及游戏原型;GPT-5在可靠性方面同样下了很大的功夫,实现幻觉率显著降低,尤其在健康医疗领域深度布局能够为用户生成个性化建议。

据OpenAI CEO山姆·奥特曼在发布会上反复强调,GPT-5 能提供“与各领域博士级专家对话”的体验。有趣的是,早在7月xAI发布Grok4时,马斯克也曾发表过类似言论,其宣传:“Grok 4在所有方面都比博士水平要好”。

Grok 4在深度推理能力方面展现出显著技术特性。根据权威基准测试HLE(人类终极考试)数据,其无需工具准确率为25.4%,若启用多智能体协作,得分可提升至44.4%。该模型在数学领域表现突出,曾在美国数学邀请赛AIME 25中取得满分。此外,其数据处理架构原生支持X平台实时信息流整合,具备自动捕获社交动态与事件关联的能力。

OpenAI、xAI两大巨头相继实行的免费策略,在重塑AI服务的价值链条重构与盈利模式创新的同时,也并将AI模型行业的用户争夺战推向新高度。

随着AI使用门槛持续降低,用户对功能深度与服务体验的期待值也将进一步抬高。在情绪价值需求扩张的浪潮下,AI陪伴服务正从边缘需求走向用户争夺战的核心战场。

《科创板日报》记者注意到,面对用户对AI模型日渐产生的情感陪伴与依赖的现象,两大巨头也相应做出策略调整以吸引更多用户、占据市场高地。

OpenAI在ChatGPT-5中引入四种人格架构,即挑剔者(犀利毒舌型)、机械(高效直言型)、倾听者(善解人意型)、技术宅(热情探究型),用户可按需求切换对话代理。此外,面对市场对GPT-4o拟人化特质的强烈需求,OpenAI迅速做出应对,将已下线的GPT-4o重新整合至系统。

另一方面,xAI推出以二次元虚拟形象Ani为代表的陪伴型AI,通过高拟真人格建模将传统工具转化为深度情感陪伴载体。其核心机制在于构建情感依恋关系,最终通过情绪价值绑定实现用户黏性升级,

需要注意的是,OpenAI CEO山姆·奥特曼对用户过度依赖AI这一现象透露出些许隐忧。

他表示, “未来很多人在做最重大决定时,会真正信赖ChatGPT的建议。这种前景尽管可能很美好,但也有些令人不安。”因此,其认为,需要积极思考对策以确保AI总体利远大于弊

(科创板日报记者 李佳怡)

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