数据可视化是描绘商业世界中每天收集的数据的最佳方式之一。它通过提供视觉背景，让我们清晰地了解信息。为了帮助您了解更多信息，我们汇总了一些重要的数据可视化统计数据。这些统计数据将帮助您了解数据可视化如何使人们更容易识别大型数据集中的模式和趋势。
无论您是数据可视化新手还是专家，我们相信您都会在这篇文章中找到一些有趣且有用的内容。让我们开始吧！
在这个数字化时代，数据无处不在。即使你正在阅读这篇文章，你的设备也会存储大量无法使用的数据。那么，让我们先了解一下数字世界中有多少数据。
1．我们在 2023 年每天创建了 3.2877 亿 TB 的数据，相当于每年 120 ZB，到 2025 年，这一数字将增加到每年 181 ZB。
2．平均每个人每秒会产生 1.7 MB 的数据。
3．2024 年全球数据输出、存储、复制和消费量将达到约147 ZB ，预计 2025 年将超过 180 ZB 。
以下数据单元将帮助您理解我们将在本文中讨论的数据大小。
现在你可能想知道这些海量数据是如何产生的？下面的统计数据将给你一些启发。
4．根据最新研究，互联网总流量为每秒 1PB 。
5．尽管谷歌没有分享其搜索量数据，但Demandsage的谷歌搜索统计数据显示，谷歌每秒处理超过 99,000 次搜索，每天处理 85 亿次搜索，每年处理约 3.12 万亿次 搜索。
6．根据抖音的官方数据，平均每分钟有约40万个新视频上传。若按每个视频10S计算，也就是说每小时有约67万小时的视频，你一小时上传到抖音的视频需要近 76年 才能看完。
7．截至 2023 年，用户每天发送的电子邮件约为3473 亿封，到 2026 年将增加到 3925 亿封 。
8．WhatsApp 用户分享了超过 1000 亿条 消息，成为 2024 年使用量最大的媒体。
9．Instagram 上每天分享 9500万张 照片和视频。
10．据《科学焦点》报道，谷歌、Facebook、微软和亚马逊存储了 1,200PB 的数据。
11．Google 在其服务器上存储了最多的数据，约为 10EB 。
现在您了解了数字世界中的数据量，让我们深入研究数据可视化统计数据。
大脑视觉偏好：可视化的天然优势
以下统计数据表明，我们的大脑处理视觉信息的能力比处理任何其他类型的信息都要强，这有助于企业了解数据可视化的重要性。
12．罗切斯特评论的研究人员表示，人类大脑的 50% 用于处理视觉信息。
13．人们在观看包含数据的图像三天后可以保留 65% 的信息，而听到的信息只能保留 10%。
14．根据麻省理工学院的一项研究，传输到我们大脑的信息 90% 是视觉信息。
15．此外，研究表明，我们的大脑可以识别短短 13 毫秒 内看到的图像。
16．另一项研究表明，超过一半（65％）的人类都是视觉学习者，这表明我们大多数人需要看到信息才能记住它。
视觉比书面和口头方式更能使交流更快捷、更轻松。以下统计数据证实了这一说法。
17．根据明尼苏达大学的研究，人类大脑处理视觉信息的速度比处理文本信息的速度快 60,000 倍 ，因此视觉交流非常有价值。
上述这些重要的统计数据可能有助于您了解数据可视化如何帮助我们的大脑处理信息。
可视化的卓越成效：多维度价值彰显
现在，让我们来看一些显示数据可视化价值的数据。
斯坦福大学的罗伯特·霍恩 (Robert Horn)针对视觉学习与语言学习所开展的研究显示了数据可视化的有效性。
18．64% 的参与者立即决定跟随使用直观可视化的演示。
19．使用视觉语言的团体达成共识的能力提高了 21% 。
20．研究进一步表明，视觉语言可以将会议时间缩短 24% 。
21．视觉语言将解决问题的效率提高了 19% ，并且在减少 13% 的时间内产生了 22% 的成果。
22．此外，书面信息与视觉效果和动作相结合时效果会提高 70% 。
信息图表是此类数据可视化的最佳示例之一。它们将文本信息与令人惊叹的视觉效果相结合，使其更具吸引力和令人难忘。
23．人们阅读高质量信息图的可能性比阅读纯文本信息的可能性高出 30 倍 。
您可以使用 万博维思 的免费在线信息图表制作工具来创建引人注目的数据可视化，而无需任何设计经验。
24．大脑研究人员进行的研究表明，遵循带有文字和插图的指示的人比遵循没有插图的指示的人表现好 323% 。
25．当有视觉提示时，人们更快付款的可能性会增加 30% 。
26．视觉效果可以将学习和信息记忆能力提高 78% 。
考虑到这一点，万博维思自定义动态交互动作，帮助您使您的内容更具吸引力。
27．沃顿商学院进行了一项关于视觉与口头学习的研究。一半的参与者被纯口头演示所说服。然而，当他们进行视觉演示时，这一数字跃升至 三分之二以上 。
28．带有视觉辅助比不带视觉辅助更有说服力 43% 。
万博维思资源库中拥有大量数据可视化模板，轻松创建满足任何使用场景的可视化大屏。
29．研究人员在包含视觉效果、颜色和图表的文档中查找关键信息所花的时间减少了 39% 。
30．带有视觉效果的说明比仅有文本的说明可使生产率提高 15% 。
31．当数据是彩色的时候，查找正确数据所需的时间可以减少 70% 。
32．一些研究人员发现，使用视觉效果解释任务时错误减少了 80% 。
营销的数据可视化应用
我们的大脑处理着无数的数据，其中90%都是视觉数据；数据可视化已经成为营销分析的助力。它有助于清晰地描绘出业务绩效。随着无数分析和营销工具的出现，企业可以收集大量有关其受众的数据。这就导致了对数据进行适当可视化并将其转化为可操作的见解的要求，使得数据可视化在数字营销中变得越来越重要。
让我们来看看一些有关营销的关键数据可视化统计数据。
33．包含图片和视频的网络文章比不包含图片和视频的文章的浏览量高出 94% 。
作为营销人员，您已经知道电子内容已经过度饱和，并且移动互联网的普及也在不断增加，导致我们的注意力持续时间比以往任何时候都短。
当您用一些引人注目的视觉效果分割文本主体时，您想要可视化的数据就会变得更容易理解。
34．根据 Wyzowl 开展的一项研究，86% 的企业声称视频帮助他们增加了网络流量。在同一项研究中，88% 的视频营销人员将视频视为其整体战略的重要组成部分。
35．Finances Online 的研究表明，36% 的营销人员使用在线工具或图形制作工具（如 万博维思）来创建数据看板。
36．另一项研究表明，当内容包含图表、图形、图像和色彩设计等视觉效果时，内容的阅读率会增加 80% 。
37．根据 Content Square 的一项名为“定义数字体验”的调查，52% 的品牌拥有专门的数字分析和洞察团队，44% 的品牌拥有专门的数据科学团队。
38．67% 的受访者使用数字体验方法来创建清晰的客户体验愿景。
39．因此，74% 的企业正在投资数字体验，专门用于建立长期客户忠诚度。
40．42% 的品牌使用热图来分析其网络和移动销售行为。
41．21% 的品牌希望在未来两年内采用行为分析平台。
企业比以往任何时候都更多地使用数据可视化工具，因为它为客户提供最佳的数字体验，并帮助他们在竞争中保持领先。
有关业务增长的数据可视化统计
到目前为止，我们已经看到数据可视化对于更有效、更高效地理解复杂数据至关重要，但它如何帮助您发展业务？因此，让我们看看数据可视化统计数据，了解您的业务如何从中受益。
42．最近的一项研究发现，组织可以通过使用数据可视化将商务会议时间缩短 24%。
这可能就是为什么企业比以往任何时候都更多地使用图表、地图及其他数据可视化类型的原因。这是适合各大行业常用的15种图表，您可以根据需要使用它们。
43．与依赖文字报告的管理人员相比，管理人员使用可视化数据工具找到及时信息的可能性高出 28% 。
44．此外，48％ 的人在查找所处理的数据时不需要IT支持。
45．据 Brain Company 称，使用数据可视化的公司比竞争对手做出决策的可能性高 5 倍，执行决策的可能性 高 3 倍 。
46．根据 Nucleus Research 的投资回报率案例研究，分析平均每花费 1 美元可带来 9.01 美元的收益。
47．预计到 2027 年全球数据可视化行业规模将达到 192 亿美元 ，复合年增长率为 10.2%。
你可能已经明白，要想在这个数据驱动的社会中取得成功，就需要能够有效地理解和传达数据。
商业分析中的数据可视化应用
48．《福布斯》的一项调查显示，超过 95% 的企业需要管理非结构化数据，而超过 40% 的企业表示他们经常这样做。
49．Global Businesses 进行的一项研究表明，只有 26% 的组织使用数据可视化。
50．Sigma 进行的另一项市场调查显示，39% 的与会者不确定组织中的数据驱动文化，46% 的与会者承认由于缺乏领域专业知识，他们在提供相关数据模型方面面临挑战。
作为企业人员，您可能已经知道数据可视化对于向受众传达公司信息有多么重要。数据可视化可以帮助您讲述一个引人入胜的品牌故事。虽然只有最知名的公司在利用它的功能，但它已变得更容易理解，并且对中小型企业也更容易使用。
利用数据可视化的力量
希望您喜欢上面的数据可视化统计数据并了解数据可视化的重要性。如果您是企业生产、管理或营销人员，您的日常任务可能包括处理大量数据。正如我们上面所讨论的，需要适当的可视化才能充分利用收集的数据。
