在零售行业『数字化』转型的浪潮中，一个长期被忽视的"黑箱"正被技术的光芒照亮。多点数智今日正式发布基于Dmall OS的智能TMS（运输管理）系统，致力于破解零售物流领域存在的效率瓶颈与成本黑洞，为行业带来全新的智能化解决方案。
零售物流的"最后一公里"困境
现代零售门店的运营已经实现了高度『数字化』。消费者拿起一件商品扫码的瞬间，价格信息、库存变动、销售数据即刻同步更新。然而，支撑这些商品如期上架的物流体系，却长期处于『数字化』盲区。
"我们经常遇到这样的情况：明天要给20家门店送货，但到底需要多少辆车？司机有没有绕远路？不同品类的货物如何搭配装载？这些问题往往要靠经验猜测。"某大型零售企业物流负责人表示。这种不确定性不仅造成运力浪费，更导致每年数百万的隐性成本流失。
据行业调研数据显示，在传统零售物流体系中：
约35%的运输成本来自低效的路线规划
平均车辆装载率不足70%
近40%的企业仍采用手工对账方式
异常情况处理平均耗时超过48小时
智能TMS系统的三大突破
多点数智Dmall OS研发的智能TMS系统，针对这些痛点提供了系统性解决方案。
在算法层面，系统突破性地将机器学习技术与零售物流场景深度结合。通过分析历史配送数据、实时交通状况、门店收货时间窗口等多维信息，自动生成最优配送方案。某试点企业应用后，排线效率提升显著，车辆准点率改善明显，年度运输成本降低可观。
在协同层面，系统构建了从仓库到门店的『数字化』闭环。仓库管理员可以实时查看车辆位置，合理安排装卸顺序；门店负责人能准确掌握到货时间，科学安排收货人手；财务人员则告别了繁琐的手工对账，实现自动结算。
在执行层面，系统配备了完整的监控体系。GPS定位追踪车辆实时位置，温度传感器守护冷链商品安全，电子围栏确保准时送达。所有交接数据自动存档，形成完整的数字凭证链。
从试点到推广的实践验证
该系统已在多家零售企业完成试点验证。以某区域性超市集团为例，在应用智能TMS系统6个月后：
车辆周转率提升25%
平均装载率达到85%以上
运输异常处理时间缩短至4小时内
年度物流成本节省超过800万元
"最让我们惊喜的是系统的学习能力，"该集团物流总监表示，"随着使用时间的增加，系统的调度建议越来越精准，现在已经成为我们物流决策的重要参谋。"
构建零售『数字化』新生态
多点数智CEO在发布会上表示："Dmall OS智能TMS系统的推出，标志着零售『数字化』从门店向供应链的纵深发展。我们相信，当物流的每个环节都变得透明可控，零售企业的运营效率将实现质的飞跃。"
据悉，该系统已与Dmall OS的其他模块实现深度集成，可为企业提供从采购、仓储到配送、销售的全程『数字化』解决方案。未来，多点数智还将持续优化算法模型，并计划将5G、物联网等新技术融入系统，进一步提升物流智能化水平。
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