客户需求：
一家第三方物流公司专注于冷链运输业务，服务于生鲜食品和医药行业，面临货物运输过程中温湿度难以实时监控、车辆调度效率低的问题。客户需求包括：1）实时监控冷链车辆的温湿度数据，确保货物在运输过程中的质量；2）优化运输路线，降低油耗和物流成本；3）提供异常报警功能，及时应对设备故障或温湿度异常；4）数据需与客户ERP系统对接。客户希望解决方案支持5G通信以确保数据传输的低延迟和高可靠性，同时需符合国家食品安全和数据隐私相关法规。
无他科技提供基于5G和边缘计算的冷链运输物联网解决方案，覆盖温湿度监控、路线优化和异常报警，具体架构如下：
1. 感知层：运输环境数据采集
传感器部署：在冷链车辆内安装温湿度传感器，支持高精度数据采集，内置电池，续航可达6个月。
定位与通信：车辆配备无他科技 5G智能终端，集成GPS模块，实时采集位置信息。终端支持5G和LoRaWAN，确保偏远地区信号覆盖。
2. 边缘计算层：本地数据处理与报警
边缘网关：部署无他科技边缘网关，实时处理温湿度、位置数据。若温湿度超出设定阈值，本地触发声光报警，通知司机。
路线优化：边缘网关内置算法，结合实时交通和天气数据，动态调整运输路线，减少油耗和运输时间。
3. 平台层：数据管理与分析
云平台：无他科技冷链物联网云平台支持海量车辆数据存储，采用时序数据库存储温湿度数据，支持毫秒级查询。
异常分析：通过机器学习算法分析温湿度异常趋势，预测冷机故障，提前安排维护。
4. 应用层：可视化与系统对接
仪表板：提供冷链监控仪表板，实时显示车辆位置、温湿度曲线和异常事件，支持多终端访问。
报警系统：支持短信、APP推送报警，异常响应时间缩短至1分钟以内。
ERP对接：通过REST API与客户ERP系统集成，自动上传运输数据。
5. 安全保障
数据加密：采用AES-256加密算法，确保数据传输和存储安全。
隐私保护：平台遵循《个人信息保护法》，对司机和客户数据进行匿名化处理。
合规性：通过等保二级认证，符合国家数据安全要求。
实施步骤第一阶段：车辆安装传感器和5G终端，完成网关部署和协议配置。
第二阶段：上线云平台，开发路线优化和异常预测模型，测试报警功能。
第三阶段：与ERP系统对接，上线仪表板，培训客户管理人员，优化系统稳定性。
如需进一步定制化方案或测试安排，欢迎联系无他科技团队，获取详细部署计划和报价。
