金旺“AI三位一体”
驱动农化智造升级
8月7-8日，第四届现代农业发展论坛肥料新质生产力峰会在合肥召开。面对“农化产业如何以智能技术突破效率瓶颈”的行业命题，江苏金旺智能科技有限公司总监助理贾雪波以《金旺“AI三位一体”驱动农化智造升级》为主题，跳出“技术展示”的惯性视角，从行业痛点破解、全链路价值创造 的维度，阐释了农化智能转型的“金旺逻辑”。
农化转型困局：
柔性、效率与落地的三重挑战
当前，农化产业正经历深刻变革：一方面，消费端对定制化肥料（如缓释肥、功能肥）、小批量订单的需求激增，倒逼产线具备“多品种、快切换”能力；另一方面，能耗控制、质量追溯、数字化管理等政策与市场要求，让中小企业陷入“想转不会转、转了用不好”的困境——生产柔性不足：传统产线换产耗时久，难以适配多规格产品；数据割裂严重：生产、仓储、管理系统孤立，决策依赖经验；服务支持缺位：智能设备交付后，调试、运维、培训等环节缺乏持续支持，导致“设备闲置”现象频发。
“AI三位一体”：
重构农化智造价值链条
“硬件-系统-服务”的协同生态
金旺智能的破局思路，并非单纯堆叠智能设备，而是以 “硬件-系统-服务”的协同生态，为农化企业打造“可落地、能持续”的转型路径：
1. AI大装备：让产线“懂思考、会应变”
针对农化产品 多剂型（固/液）、多规格（5-500ml灌装、不同码垛需求） 的特点，金旺将AI技术深度植入装备底层：
自适应调控：通过算法实时优化灌装量、包装精度等参数，换线时间缩短40%；
AI视觉守护：铝箔封口检测、码垛姿态识别等技术，将产品不良率控制在0.5%以内；
柔性化设计：同一产线可兼容颗粒、粉剂等多形态产品，破解“产线专用性强、闲置率高”的痛点。
2. AI大系统：用数据串联“生产-管理”全流程
实时采集能耗、良品率、设备状态等数据，通过可视化看板呈现产线瓶颈，打通“生产-仓储-ERP”系统，让库存预警、排产优化、成本核算更精准，实现“数据驱动决策”；沉淀生产数据形成“数字资产”，为后续工艺优化、新品研发提供依据。
3. AI大服务：全周期陪伴破解“转型断层”
“智能设备交付只是开始，让企业用得好、用得久，才是价值核心。”贾雪波强调。金旺的“EPCOM服务体系”，从五大根源上解决“转型落地难”，即：
1.量身定制智能工厂方案，降低试错成本；
2.整合设备、软件、配件资源，帮企业“一站式采购”，节省30%以上选型时间；
3.工程师驻场调试，确保产线“即装即用”；
4.交付数智平台并培训运维，让企业自主掌控系统；
5.7×24小时响应，远程诊断+驻场服务，消除“设备故障不敢修、不会修”的焦虑。
重构千年冶炼基因：
农化智造的长期主义
在峰会交流中，贾雪波多次提到：“金旺的目标，不是做‘智能设备供应商’，而是成为‘农化智造赋能者’。” 这种定位转变，折射出对行业的深刻理解——农化企业尤其是中小企业，缺的不是“智能设备”，而是 “从规划到运营的全链路能力支持”。金旺的“AI三位一体”，本质是将自身的技术、经验、资源，转化为可复制的“转型工具包”，帮助企业跨越“技术鸿沟”。
此次分享中，金旺并未回避行业现实（如部分企业对智能技术的疑虑），而是以 “某区域肥料企业的改造案例” 佐证：通过AI装备+系统+服务的协同，该企业实现 换产效率提升50%、能耗下降18%、人员成本减少25%，用“看得见的实效”回应质疑。
以“真智能”推动产业共升级
当农化产业站在“新质生产力”的门槛前，金旺智能的实践证明：智能转型的关键，不在于技术多“炫酷”，而在于是否 切中行业痛点、提供务实方案。未来，随着“AI三位一体”模式的持续迭代，以及大语言模型等前瞻技术的落地，金旺或将为更多农化企业打开“智能增长”的新通道，推动产业向更高效、更绿色的方向进阶。
