字节开源Agent专用模型 M3-Agent-Control,基于Qwen 3 32B训练(字节 tz)

字节开源Agent专用模型 M3-Agent-Control,基于Qwen 3 32B训练(字节 tz)

近日,字节跳动在人工智能领域再度发力,推出了最新的 AI 模型 ——M3-Agent-Control。该模型旨在推动智能技术的开放和普及,为各行业的发展提供强有力的技术支持。M3-Agent-Control 的问世,不仅展示了字节跳动在 AI 领域的创新实力,也为开发者和企业提供了更多的可能性。

M3-Agent-Control 基于Qwen332B训练,是一个拥有328亿参数的高性能 AI 模型,采用了 BF16的张量类型。这意味着该模型在处理复杂计算时,能够更快地响应并提供更高效的结果。字节跳动一直以来致力于通过开放源代码和科学共享的方式,加速人工智能技术的发展,M3-Agent-Control 的推出正是这一战略的延续。

目前,M3-Agent-Control 尚未由任何推理提供者进行部署,但字节跳动鼓励更多的开发者和企业参与到这个项目中来,探索 AI 的无限可能性。通过这个模型,开发者可以进行各种应用场景的开发,推动智能化进程,为社会各个领域带来技术革新。

huggingface:https://huggingface.co/ByteDance-Seed/M3-Agent-Control

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