在工业生产中，设备运行状态的精确评估是保障安全、提高效率和降低维护成本的重要环节。传统方法需要分别监测温度、振动、声纹等多个参数，并由技术人员凭经验综合判断设备状况。这不仅增加了分析工作量，也容易受到人工经验差异的影响。
针对这一痛点，我司开发了设备健康评分功能，将多种特征参数融合为单一综合指标，实现对设备健康状态的量化评估。
01 健康评分的定义健康评分是基于温度、声纹、振动包络值、有效值等多个特征参数，通过算法加权融合计算得到的综合性指标。
不同设备类型及故障模式对各参数的敏感程度不一致，系统会根据设备特性及历史运行数据，自动优化加权模型，健康评分数值越高，表示设备运行状态越好。
02 功能价值直观量化：将复杂的多维特征值统一为一个评分，便于快速判断。
趋势监控：健康评分随时间变化可直观反映设备劣化趋势。
预测性维护：在评分下降初期即发出预警，留出维护与检修的时间窗口。
03 实现方式该功能依托公司振动监测云平台与高性能传感器：
● 传感器采集温度、振动、声纹、倾角等数据；
● 云平台运行多特征融合算法，生成健康评分；
● 用户可通过网页端实时查看评分曲线，并接收异常告警。
04 应用场景●化工、制药、电力、冶金等行业的旋转设备状态监测。
●电机、风机、泵、压缩机等关键设备的运维管理。
● 需要跨区域集中监控和运维决策的多站点企业。
石油化工
钢铁行业
煤炭行业
风电行业
汽车行业
港口码头
05 结论捷杰传感“基于多特征融合的设备健康评分”功能，可概括为“采得全、算得精、评得准、看得懂”四大特点，已在其无线🛜温振传感器及云端诊断平台中批量应用，实现了设备运行状态的量化、直观、可预测的评估方式，为企业运维提供可靠的数据支持和决策依据。
