任正非没有吹牛：华为用384颗AI『芯片』集群，性能超过『英伟达』
任正非没有吹牛：华为用384颗AI『芯片』集群 性能超过『英伟达』
大家好啊 我是老陈。前几天看到一条让人振奋的消息 华为发布了他们的昇腾910C AI『芯片』集群 384颗『芯片』组成的超级计算集群 性能直接碾压『英伟达』的H100！看到这个消息 老陈真是百感交集 想当年美国人嘲笑我们"『芯片』你们永远造不出来" 现在怎么样？
说起华为的AI『芯片』 这背后的故事可真是一把辛酸泪啊。2019年美国一纸禁令 直接把华为从全球『芯片』供应链踢出去 那时候多少人说华为完了 没有了台积电的代工 没有了ARM的架构授权 华为还能玩得转？结果呢 人家华为愣是咬着牙 自己搞出了昇腾系列AI『芯片』！
从被封锁到自主突破
最让人憋屈的是什么？当年『英伟达』的H100『芯片』一片难求 价格被炒到4万美元💵一颗 还限制出口到中国 那种被卡脖子的感觉 真的是让每一个中国人都咬牙切齿。『英伟达』CEO黄仁勋还公开说"中国市场对我们不重要" 这不是打脸是什么？
但是啊 中国人是什么脾气？你越卡我 我越要突破！华为的『工程师』们没日没夜地搞研发 从架构设计到制造工艺 全部自己来。昇腾910C『芯片』采用了华为自研的达芬奇架构 在AI训练和推理方面的性能 那叫一个惊艳！
384颗『芯片』的超级集群有多牛？
咱们来说说这个384颗『芯片』的集群到底有多厉害。根据华为公布的数据 这个集群的AI训练性能达到了每秒2.1 ExaFLOPS 什么概念？相当于每秒能进行2100万亿次浮点运算！而『英伟达』最新的H100集群 同样规模下只能达到1.8 ExaFLOPS 华为直接超越了17%！
更牛的是功耗控制 384颗昇腾910C的总功耗只有76千瓦 而同等性能的『英伟达』集群要消耗超过100千瓦 节能效果提升了30%多。这可不是开玩笑的 大规模AI训练最怕的就是电费账单 华为这一招直接解决了成本问题！
软件生态也要跟上
光有硬件还不够 软件生态才是关键。华为同步推出了昇思MindSpore框架 支持主流的AI模型训练 兼容PyTorch和TensorFlow 这就厉害了！以前大家担心华为『芯片』没法用现有的AI框架 现在看来这个担心完全是多余的。
国内的AI公司反应最快 百度 阿里 腾讯都开始测试华为的AI『芯片』了 听说训练效果一点不比『英伟达』差 有些场景下甚至更好。价格还便宜一大截 这就是实实在在的竞争力啊！
『英伟达』开始慌了
最有意思的是『英伟达』的反应。前段时间黄仁勋突然改口说"中国是我们最重要的市场之一" 还表示要"加强与中国的合作"。这变脸速度 比翻书还快！说真的 这就是技术实力带来的话语权。
华为的成功告诉我们一个道理：别人有的 我们也要有 别人没有的 我们也要有！从麒麟『芯片』到昇腾AI『芯片』 华为用实际行动证明了什么叫自主创新 什么叫中国速度。
任正非当年说过"我们要在无人区探索" 现在看来 华为不仅走出了无人区 还成了这个区域的领路人。384颗AI『芯片』的集群只是开始 相信华为还会给我们带来更多惊喜！
今天的话题就分享到这里 你们觉得华为的AI『芯片』能彻底打破『英伟达』的垄断吗？欢迎大家留言讨论！
