任正非没有吹牛：华为用384颗AI芯片集群，性能超过英伟达
任正非没有吹牛：华为用384颗AI芯片集群 性能超过英伟达
大家好啊 我是老陈。前几天看到一条让人振奋的消息 华为发布了他们的昇腾910C AI芯片集群 384颗芯片组成的超级计算集群 性能直接碾压英伟达的H100！看到这个消息 老陈真是百感交集 想当年美国人嘲笑我们"芯片你们永远造不出来" 现在怎么样？
说起华为的AI芯片 这背后的故事可真是一把辛酸泪啊。2019年美国一纸禁令 直接把华为从全球芯片供应链踢出去 那时候多少人说华为完了 没有了台积电的代工 没有了ARM的架构授权 华为还能玩得转？结果呢 人家华为愣是咬着牙 自己搞出了昇腾系列AI芯片！
从被封锁到自主突破
最让人憋屈的是什么？当年英伟达的H100芯片一片难求 价格被炒到4万美元💵一颗 还限制出口到中国 那种被卡脖子的感觉 真的是让每一个中国人都咬牙切齿。英伟达CEO黄仁勋还公开说"中国市场对我们不重要" 这不是打脸是什么？
但是啊 中国人是什么脾气？你越卡我 我越要突破！华为的工程师们没日没夜地搞研发 从架构设计到制造工艺 全部自己来。昇腾910C芯片采用了华为自研的达芬奇架构 在AI训练和推理方面的性能 那叫一个惊艳！
384颗芯片的超级集群有多牛？
咱们来说说这个384颗芯片的集群到底有多厉害。根据华为公布的数据 这个集群的AI训练性能达到了每秒2.1 ExaFLOPS 什么概念？相当于每秒能进行2100万亿次浮点运算！而英伟达最新的H100集群 同样规模下只能达到1.8 ExaFLOPS 华为直接超越了17%！
更牛的是功耗控制 384颗昇腾910C的总功耗只有76千瓦 而同等性能的英伟达集群要消耗超过100千瓦 节能效果提升了30%多。这可不是开玩笑的 大规模AI训练最怕的就是电费账单 华为这一招直接解决了成本问题！
软件生态也要跟上
光有硬件还不够 软件生态才是关键。华为同步推出了昇思MindSpore框架 支持主流的AI模型训练 兼容PyTorch和TensorFlow 这就厉害了！以前大家担心华为芯片没法用现有的AI框架 现在看来这个担心完全是多余的。
国内的AI公司反应最快 百度 阿里 腾讯都开始测试华为的AI芯片了 听说训练效果一点🕐️不比英伟达差 有些场景下甚至更好。价格还便宜一大截 这就是实实在在的竞争力啊！
英伟达开始慌了
最有意思的是英伟达的反应。前段时间黄仁勋突然改口说"中国是我们最重要的市场之一" 还表示要"加强与中国的合作"。这变脸速度 比翻书还快！说真的 这就是技术实力带来的话语权。
华为的成功告诉我们一个道理：别人有的 我们也要有 别人没有的 我们也要有！从麒麟芯片到昇腾AI芯片 华为用实际行动证明了什么叫自主创新 什么叫中国速度。
任正非当年说过"我们要在无人区探索" 现在看来 华为不仅走出了无人区 还成了这个区域的领路人。384颗AI芯片的集群只是开始 相信华为还会给我们带来更多惊喜！
今天的话题就分享到这里 你们觉得华为的AI芯片能彻底打破英伟达的垄断吗？欢迎大家留言讨论！
