HBM芯片，是DRAM内存的一种，但又不同于我们日常所用的DDR内存。
HBM采用3D堆栈式工艺，读写速度比DDR内存更快，存储密度更高，实现高速数据传输与低能耗特性，所以是AI芯片必不可少的的芯片。
目前英伟达的所有AI芯片，全部使用HBM内存，而不是使用DDR内存。
但HBM芯片，目前主要掌握在SK海力士、三星、美光这三家手中，SK海力士一家拿下80%的HBM市场，更是靠着HBM芯片，一举超过三星，成为全球第一大存储芯片厂商。
其中最先进的HBM3芯片，目前几乎被这三大企业垄断，国产落后很多。
而美国生怕中国在AI上超过美国，所以一直限制先进的HBM，以及相关技术流入中国，想通过这样来阻碍中国AI产业的发展。
所以对于国内众多的企业而言，HBM芯片是一个必须跨过去的坎，只有跨过这个坎，才能让AI芯片、AI产业更强大。
但是近日，华为推出了一个新技术，大大降低了AI对HBM芯片的依赖，如果这样的技术全面普及，估计SK海力士、三星们要慌了，因为这样它们的HBM芯片，就不会再那么抢手，不会再那么高高在上，供不应求了。
华为发布了AI推理创新技术UCM，通过创新架构设计降低对高带宽内存（HBM）的依赖，提升国产AI芯片自主化进程。
我们知道以前的AI芯片，完全是依赖HBM芯片，而HBM芯片又贵，所以AI模型的使用成本，其实是挺高的。
华为的UCM技术，通过一系列算法，将AI推理过程中不同要求的数据，放到不同的地方，比如实时记忆数据放在 HBM 中，而短期记忆数据放在 DRAM 中，长期记忆数据与外部知识放在SSD中。
这样可以大大降低对HBM的依赖，但同时又极大的提升整个系统的效率和 AI 推理性能。
简单的来讲，以前大这主要靠堆HBM芯片来提升效率、性能，这样需要大量的HBM芯片，成本非常高，导致SK海力士、三星这样的HBM厂商大赚特赚。
而华为的技术，不需要再像以前那样需要大量的HBM芯片了，而效率反而还提升了，那么对HBM芯片的要求就会减少，SK海力士、三星们肯定要慌了啊。
另外，对于我们而言，还有另外的意义，那就是我们不会再像以前一样，被HBM卡脖子了，我们也不再那么的需要HBM了。
