美东时间本周五，据多位知情人士独家透露，科技巨头meta正计划对其人工智能（AI）工作团队进行全面重组。这是meta在过去六个月内启动的第四次AI领域全面改革，标志着公司在抢占全球AI技术制高点的过程中，持续调整战略布局以应对激烈的行业竞争。
此次重组的核心动作，是将meta此前设立的新人工智能部门——超级智能实验室进行拆分，预计将其划分为四个功能明确、各司其职的小组，分别为“TBD实验室”、产品团队、基础设施团队，以及专注于长期研究的FAIR实验室。
从各小组定位来看，“TBD实验室”的具体职能目前尚未完全对外披露，知情人士仅表示该实验室将聚焦“高优先级、待明确落地场景的前沿AI技术探索”，大概率会围绕meta在生成式AI、大模型优化等领域的短期突破目标展开，承担快速试错、验证技术可行性的关键角色。
产品团队则将更紧密地衔接技术与业务，核心任务是推动AI技术在meta旗下核心产品矩阵中的落地应用。例如，为Facebook的内容推荐算法升级、Instagram的图像生成功能迭代、WhatsApp的智能交互服务优化提供技术支持，同时还需结合用户反馈与市场需求，反向推动技术团队调整研发方向，确保AI成果能直接转化为产品竞争力。
基础设施团队将作为整个AI业务的“技术底座”，负责搭建并维护支撑大模型训练、AI应用运行的底层技术架构，包括算力集群的搭建与优化、数据存储与安全体系的完善、算法训练平台的迭代等。随着meta大模型规模不断扩大，基础设施的稳定性与高效性直接决定了AI研发的推进速度，该团队的重要性不言而喻。
而FAIR实验室作为meta AI研究的“压舱石”，将继续专注于长期、基础性的AI研究课题，如通用人工智能（AGI）的核心技术突破、AI伦理与安全机制的构建等，为meta在AI领域的长期竞争力储备技术力量。值得注意的是，此次重组后，FAIR实验室将保持相对独立的研究属性，同时与另外三个小组建立更紧密的技术协作机制，避免基础研究与业务应用脱节。
对于此次重组的原因，知情人士分析称，一方面是meta为了应对全球AI行业的快速变化——当前OpenAI、谷歌、微软等竞争对手在生成式AI、大模型应用等领域动作频频，meta需要通过优化组织架构，提升AI技术的研发效率与落地速度；另一方面，过去六个月内的三次改革后，meta发现超级智能实验室内部存在职责交叉、沟通成本较高的问题，拆分后能让各小组聚焦核心任务，进一步释放团队战斗力。
