特朗普在『芯片』问题上出尔反尔，中方不再犹豫，对『英伟达』实施反制，华为即将放出“大招”。
美国对中国的『芯片』出口限制，一直以来的理由都是所谓的“国家安全”，然而现在美国专家却在担心，“国家安全”被特朗普当成了敛财工具，国家大事也被当成了儿戏。
《金融时报》援引美国官员的说法称，『英伟达』将“分享”其在中国销售H20『芯片』收入的15%，AMD也会将一款人工智能『芯片』，同等比例的收入上缴给美国政府。
美国那边在『芯片』领域有所异动，中国也没闲着，对『英伟达』的『芯片』进行了限制。美媒《彭博社》8月12日报道说，中国有关部门过去几周，已向多家公司发出通知，敦促不要使用这款技术含量较低的『半导体』。
为什么选择『英伟达』『芯片』而不是国产『芯片』？考虑到中国国内市场有众多选择，『英伟达』『芯片』是否为必要选择？对于这个问题，我们的华为公司已经给出了答案。
美国『芯片』政策的变与不变
特朗普政府在『芯片』问题上的反复无常，堪称一场充满戏剧性的政治表演。
自2022年拜登政府以“国家安全”为由实施『芯片』出口限制以来，美国对华科技遏制的基调本已明确，但特朗普上台后却以“美国优先”为幌子，将政策工具化作商业博弈的筹码。
最具标志性的事件发生在2025年8月——『英伟达』和AMD被迫同意将在中国销售H20等『芯片』收入的15%上缴美国政府，以换取出口许可证。
这种“保护费”式的操作彻底颠覆了美国数十年的出口管制逻辑：过去以“国家安全”为名的禁令被明码标价，只要企业支付15%的“买路钱”，原本被视为威胁的技术即可合法流入中国市场。
特朗普甚至在白宫新闻发布会上直言不讳地透露谈判细节：“我一开始要20%，后来降到15%，这是笔不错的生意。”这种将国家战略等同于市井交易的做法，让美国官员都感到错愕，多名国安官员因不满这种“把国家安全当商品售卖”的行径考虑辞职。
更荒诞的是，特朗普一方面宣称H20『芯片』“过时”“中国早已拥有类似产品”，另一方面又计划允许『英伟达』向中国出口基于最新Blackwell架构的减配版『芯片』，前提是砍去30%-50%的性能。
这种自相矛盾的逻辑暴露了政策的真实动机：所谓“国家安全”不过是敛财的借口，实质是通过技术分级收割中国市场利润。
这种政策转向不仅让中国企业无所适从，更引发美国国内的信任危机。『英伟达』CEO黄仁勋在7月访华时曾警告⚠️，美国限制『芯片』出口只会加速中国自主创新，但特朗普政府显然更关注短期经济利益。
当『英伟达』为清理90万颗H20库存而欢呼时，美国『芯片』产业的长期竞争力正被消耗——伯恩斯坦分析师预计，这种“上贡”模式将使『英伟达』在华销售毛利率降低5-15个百分点，而中国市场的国产替代进程却在加速。
中方反制的逻辑与策略：从被动防御到主动破局
面对美国的反复无常，中国采取了多层次反制措施，既回应了安全关切，也为国产替代争取了时间窗口。
2025年8月，中国有关部门向多家企业发出通知，明确限制国有企业及涉及国家安全的民企使用『英伟达』H20『芯片』，理由是该『芯片』存在“植入后门远程操控”的风险。
这一举措直指H20的技术缺陷：尽管『英伟达』多次否认，但美国众议员比尔·福斯特曾提出法案，要求强制在对华出口『芯片』中加入“后门”，而『英伟达』的Hopper架构确实具备远程关闭功能。
国家安全层面的考量之外，中方反制更暗含战略深意。7月31日，国家网信办约谈『英伟达』，要求其就H20『芯片』的“追踪定位”风险提交技术证明材料，这实质是向美方传递明确信号：中国不会接受任何存在安全隐患的技术。
正如彭博社分析，此举既是对国内企业的警示，也是对『英伟达』的施压——若无法证明安全性，中国市场可能彻底关闭H20的采购通道。这种“以安全换市场”的策略，迫使『英伟达』在商业利益与美国政府要求之间艰难平衡。
更深层的逻辑在于推动国产替代。当美国专家还在争论H20是否“过时”时，中国市场的现实选择已发生根本转变。华为昇腾910B『芯片』的半精度算力达到320 TFLOPS，远超H20的148 TFLOPS，且通过CANN开源框架构建了自主生态。
在天津港无人码头等场景中，昇腾『芯片』集群已实现实时处理海量传感器数据，证明国产算力完全能满足工业级需求。中国对H20的限制，本质上是在为这些本土技术腾出市场空间。
值得关注的是，中方反制并非简单排斥外资。8月12日，华为宣布将在金融AI推理应用论坛上发布突破性技术成果，其核心是降低对HBM（高带宽内存）技术的依赖，这直接针对美国在存储领域的卡脖子问题。
这种“技术破局+生态构建”的组合拳，既打破了『英伟达』CUDA生态的垄断，又通过开源策略吸引全球开发者参与，为中国AI产业建立了自主可控的技术底座。
华为的大招与国产替代之路：从单点突破到系统重构
在这场『芯片』博弈中，华为的动向最具风向标意义。2025年8月12日，华为正式发布AI推理领域的黑科技UCM（推理记忆数据管理器），这项技术通过层级化缓存管理和稀疏注意力算法，使首Token推理时延降低90%，长序列场景下的处理速度提升2-22倍，同时将推理成本压缩至原有水平的1/10。
更关键的是，UCM通过动态KV卸载技术，将推理上下文窗口扩展10倍，彻底打破了HBM内存容量的限制，这对依赖『英伟达』生态的中国企业而言，无异于一场“算力解放”。
UCM的背后，是华为在『芯片』架构、算法优化和生态建设上的全面突破。
昇腾910B『芯片』采用Chiplet技术，将核心计算单元与I/O模块分离，既保证了性能又降低了对先进制程的依赖；MindSpore框架通过动态图优化，使AI训练计算需求降低30%以上，这种“用数学补物理”的理念正在重塑算力竞争规则。
在金融、交通等领域，华为已联合佳都科技等企业推出训推一体化产品，直接替代『英伟达』DGX系统。
生态构建层面，华为的开源战略成效显著。CANN框架的全面开放，使开发者可自主优化昇腾『芯片』的调用效率，而Mind系列工具链已适配200+常用模型，包括Deepseek等国产大模型。
这种“硬件+软件+应用”的全栈能力，正在动摇『英伟达』的统治地位——黄仁勋在7月访华时不得不承认，拒绝中国使用『英伟达』『芯片』只会加速国产替代，而华为的昇腾生态已具备“五年内追赶”的潜力。
更值得关注的是，华为的突破正在带动整个产业链升级。中芯国际2025年上半年营收增长22%，其7nm工艺已实现量产；长光华芯的100G EML光『芯片』开始送样，打破了美日企业的垄断；澜起科技的DDR5内存接口『芯片』出货量激增，推动国产『服务器』性能提升30%。
这种“单点突破-产业链协同-生态重构”的路径，使中国在AI算力领域形成了独特的竞争优势。
这场『芯片』博弈的本质，是两种发展模式的较量。当美国还在纠结于“15%上贡”的短期利益时，中国已通过技术创新和生态构建打开了长期空间。
华为即将发布的昇腾920『芯片』，其性能指标已对标『英伟达』H100，而中国市场的国产AI算力占比预计2025年底将突破40%。历史终将证明，技术霸权的瓦解往往始于政策短视，而自主创新的星火，终将燎原。
信息来源：
观察者网——英媒：为拿对华出口许可证，『英伟达』、AMD同意向美国政府“上贡”15%的收入
今日霍州——华为将发布AI推理领域突破性成果；8天3连发！中国商业航天“爆单”，继续加码！——《投资早参》
