交易系统运行时，数据库不只负责保存结果，还需要在大量业务请求之间保持数据一致性，并持续完成读取、写入和事务提交。如果底层存储访问慢、数据库节点之间协调效率不足，即便服务器配置较高，也可能出现业务响应延迟。核心系统国产化因此不仅是更换数据库软件，还需要考虑计算、数据库和存储的整体适配。

为什么存储和数据库需要一起优化？

数据库的事务处理依赖稳定的I/O路径和持久化机制。对于金融交易等高并发场景，大量小规模随机读写对存储时延尤其敏感；而涉及故障切换的系统，还需要数据库与存储层共同保证可用性和数据一致性。

中科曙光FlashNexus高端全闪存储产品资料图，面向高并发、低时延数据库业务。

FlashNexus与YashanDB的联合方案

2026年7月30日，中科曙光与深圳计算科学研究院发布全栈国产化核心业务数据库联合方案，将FlashNexus全闪存存储与YashanDB数据库系统结合。其重点不是简单“互相兼容”，而是利用底层存储通路优化与数据库共享集群机制共同支撑复杂事务处理。

官方披露，联合方案支持A-A双活与多地多中心部署，并公布了RPO=0、RTO小于10秒等方案设计指标。这里的RPO与RTO分别指数据恢复点目标和恢复时间目标，属于特定解决方案的能力说明，实际部署仍应通过故障演练验证。

中科曙光FlashNexus与国产数据库YashanDB协同的核心业务数据架构

如何评估国产核心数据库方案？

真正值得关注的指标包括数据库事务延迟、吞吐量、复杂查询能力、兼容性、故障切换时长和恢复后的数据完整性。基准测试数据可以作为产品能力参考，但不能直接等同于某家银行或医院的全部真实业务表现。

这项联合方案体现了国产基础软件和存储硬件从单点适配转向系统协同的方向。对关键行业而言，可靠运行与可持续维护，比单一性能峰值更重要。