报告由欧盟委员会联合研究中心编写，聚焦生成式人工智能在欧盟的技术、经济、社会影响及监管框架，旨在为政策制定提供科学支持。
技术层面，生成式人工智能展现出代理型人工智能、多模态融合、高级推理能力及可解释性提升等趋势，同时面临网络安全挑战，如数据投毒、模型污染、提示注入等，需建立标准化评估方法，结合人类监督保障安全可靠。
经济方面，欧盟在生成式人工智能研究领域实力强劲，学术出版物数量全球第二，但在风险投资和专利申请上落后于美国、中国等。生成式人工智能推动行业转型，催生新商业模式，却也加剧劳动力市场不平等，高技能岗位受益更多，低技能岗位面临替代风险，中小企业需提升数字成熟度以适应。
社会影响上，存在技能差距与人工智能素养不足问题，需多方协作提升公民技能。同时，信息操纵、媒体两极化报道、数字公共空间污染、环境影响、儿童权利威胁、心理健康风险及性别偏见等挑战凸显，需通过教育、监管等手段应对。
监管框架以《人工智能法案》为核心，结合《数字服务法案》《通用数据保护条例》等，规范生成式人工智能的透明度、数据使用和版权©️问题，平衡创新与风险。
在医疗、教育、科学、网络安全和公共部门等领域，生成式人工智能既带来效率提升等机遇，也面临数据隐私、伦理等挑战。
报告强调，欧盟需通过全面政策路径，平衡技术潜力与风险，确保其发展符合民主价值和法律框架。
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