生成式AI
一、 谷歌开源Gemma 3 270M，4个注意力头专为终端而生
1. 谷歌发布轻量级模型Gemma 3 270M，下载仅241MB，拥有2.7亿参数，其中嵌入参数1.7亿个，Transformer模块1亿个；
2. 模型极致节能，在Pixel 9 Pro手机上25次对话仅消耗0.75%电量，INT4量化后可在资源受限设备上高效运行；
3. 在IFEval基准测试上超越Qwen 2.5同级模型，支持高效指令遵循，下载量已突破两亿次，专为特定任务微调设计。
二、 Meta 正式开源了 DINOv3，通用SOTA 级视觉基础模型
1. Meta开源DINOv3视觉基础模型，采用自监督学习，首次全面超越弱监督模型，在多个密集预测任务中表现优于专业解决方案；
2. 模型采用创新的Gram Anchoring策略和旋转位置编码(RoPE)，参数规模扩展至70亿，训练数据扩展至17亿张图像；
3. DINOv3商业许可开源，提供多种规模模型系列(含ViT-B、ViT-L等)，并专门训练了卫星图像骨干网络，已在环境监测等领域实现实际应用。
三、 腾讯混元3D世界模型推出Lite版，消费级显卡就能跑
1. 腾讯混元推出3D世界模型1.0-Lite版本，大幅降低显存需求至17GB以下，使消费级显卡也能高效运行，显存占用减少35%；
2. 技术突破包括动态FP8量化、SageAttention量化技术和Cache算法加速推理，使模型运行速度提升3倍以上，精度损失小于1%；
3. 用户只需输入一句话或上传一张图片即可生成完整可漫游3D世界，支持360度全景生成和Mesh文件📄导出，可无缝接入游戏和物理引擎。
四、 昆仑万维发音乐模型Mureka V7.5，一周六款模型总结
1. 昆仑万维在8月11日至15日连续发布六款模型，覆盖视频生成、世界模型、统一多模态、智能体和AI音乐创作等热门领域；
2. 最新音乐模型Mureka V7.5大幅提升中文歌曲音色和咬字表现，通过优化ASR技术增强人声真实性和情感深度，超越国外顶尖音乐模型；
3. 同期还发布了基于MoE的角色描述语音合成框架MoE-TTS，让用户可通过自然语言精准控制声音特征与风格，在开源数据条件下超越闭源商业产品。
五、 OpenAI出了一个GPT-5编程提示技巧指南，共六点🕕️
1. 指令要准确避免冲突：GPT-5遵循指令能力更强，但面对含糊或冲突的规则容易卡住或摇摆，应写清要求并消除冲突；避免过分强硬："务必、必须、一定要"可能适得其反。
2. 选对推理力度和使用类XML语法结构化规则：复杂任务用高推理力度，常规任务用中/低推理力度；用类XML标签把项目约定、技术栈、风格基线分块，帮助模型建立统一上下文；
3. 零到一任务先规划自省再动手：让模型先定义评判标准(但不展示给用户)，然后据此迭代产出；可控制Agent工具预算与查找节奏，明确何时详查、何时汇报，避免过度深挖。
前沿科技
六、 首届人形机器人️运动会首日视频集锦，一共有3天赛程
1. 首届人形机器人️运动会在国家速滑馆举行，参赛机器人️进行跑步、足球、拳击、舞蹈、武术等多项竞技，宇树机器人️勇夺1500米长跑金牌🥇；
2. 足球5V5小组赛展示了机器人️球员的实时计算和协作能力，红蓝双方使用同样本体但算法设计不同，蓝队1号球员成为明星️选手完成3次进球；
报告观点
七、 DeepMind研究者：Genie 3构建，及未来世界模型发展
1. Genie 3是DeepMind结合Veo 2和Genie 2打造的世界模型，每秒可生成24帧720p高清画面，一句话即可创建互动世界；
2. 模型具备特殊记忆能力，可记住最长一分钟前的视觉细节，物理规律表现作为训练数据规模和深度增加的自然产物不断提升；
3. Genie 3是通向AGI的重要一步，未来发展将聚焦真实感和交互性，有望为机器人️提供无限量训练场景，解决现实数据有限的瓶颈。
八、 奥特曼：OpenAI的CEO或将是个AI，Chrome我也想买
1. 奥特曼在神秘晚宴上表示OpenAI计划斥资数万亿建设数据中心，正设计全新的融资工具，并暗示"也许三年后CEO会是个AI"；
2. 他确认与Jony Ive联手打造的AI设备已在研发中，对GPT-5调整了态度，承认"人类创作内容"价值将大幅上升，表达对脑机接口和颠覆社交媒体的野心；
3. 奥特曼认为当前处于"AI泡沫"时期，类似互联网泡沫时代，但AI确实是长久以来最重要的技术革命，表示目前影响的5%占比可能很快将达到10%-20%。
九、 OpenAI 首席科学家新播客：AI才是改变世界的关键力量
1. OpenAI首席科学家和研究员讨论AGI定义已从抽象概念细化为多维能力集合，指出当前评测基准大多已"饱和"，需转向实际应用价值评估；
2. 研究者指出AI领域发展超预期，如模型已在IMO获金牌🥇、ICPC和AtCoder编程竞赛中表现优异，展现出强大推理与创造性思维；
3. 对于教育，专家建议不应完全放弃编程学习，而是将AI视为辅助工具，强调结构化思维和批判性思维的重要性，并表示AI未来将成为改变世界的核心力量。
十、 Sierra AI 创始人：未来一定会出现大量长尾型Agent公司
1. Sierra AI创始人Bret Taylor认为AI市场将分为三大赛道：前沿基础模型、AI工具链和应用型Agent，其中应用型Agent机会最大；
2. Agent可使生产力曲线重新变陡，从"软件提升人效率"转向"软件自己完成工作"，将像早期计算机那样带来生产力飞跃；
3. 未来Agent公司会更像现代SaaS，按业务成果定价而非技术细节，市场将出现大量长尾型Agent公司，类似软件市场的演进方式。
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混元3D世界模型Lite版，消费级显卡就能跑
