Rokid不仅需要继续在硬件和算法上迭代，还需要解决操作系统、开发者生态这些更宏大、更复杂的命题。同时还需要不断沟通，为这项颠覆性技术寻找合规、合乎伦理的社会坐标。
文 | 啸 天
2025年夏天，Rokid无疑是AI硬件赛道上炙手可热的明星️之一。随着其全新一代AI眼镜👓Rokid AR Lite的发布，这家位于杭州的独角兽企业再次站上风口。凭借着实时翻译、第一视角拍摄、AI智能问答等酷炫功能，Rokid似乎正在将科幻场景变为现实，其产品销量高歌猛进，稳坐国内AR眼镜👓市场的头把交椅，成为资本市场和消费者眼中的“天选之子”。
创始人祝明铭频繁亮相各大科技论坛，自信地描绘着空间计算和“AI+AR”的美好未来。从B端的工业、文旅应用，到C端的消费级市场，Rokid用十余年时间，构建出一个强大的产品矩阵，并在生成式AI的浪潮中一跃成为行业领头羊。
然而，Rokid的狂飙突进背后，潜藏的危机与挑战同样不容忽视。不成熟的操作系统、贫瘠的内容生态，以及如影随形的隐私安全风险，如同三座沉重的大山，压在了Rokid乃至整个AI眼镜👓行业的发展之路上。
Rokid的爆火，究竟是开启新纪元的号角，还是又一个Google Glass式的幻梦泡影？
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十年磨一剑：Rokid的崛起
要理解Rokid今日的辉煌，必须回溯其近十年的蛰伏与探索。这家公司的发展史，是一部精准把握技术脉搏、不断迭代试错的创业史诗。
Rokid成立于2014年，创始人祝明铭出身于阿里巴巴，早期便投身于人机交互和人工智能领域。在AR/VR概念尚处萌芽的阶段，Rokid并没有急于推出消费级产品，而是选择了一条更为务实但漫长的道路——深耕B端工业市场。从工业巡检、远程协作到文旅导览、安防执法，Rokid的早期产品在这些垂直行业中找到了具体的应用场景。这不仅为公司带来了宝贵的现金流和技术积累，更重要的是，通过在严苛的工业环境中打磨产品，Rokid验证了其硬件的可靠性和软件的稳定性，为日后进军C端市场奠定了坚实的基础。
从最初笨重的头戴设备，到逐渐轻量化、眼镜👓化的产品形态，Rokid在硬件迭代上从未停歇。
转折点出现在2023年。随着ChatGPT引爆全球生成式AI的浪潮，整个科技行业迎来范式转移。祝明铭敏锐地意识到，AI大模型正是激活AR眼镜👓潜力的那把“钥匙”。过去，AR眼镜👓更多是一个“信息显示器”，功能有限；而有了大模型的加持，它摇身一变成为一个具备实时交互、认知和生成能力的“个人智能助理”。
Rokid迅速抓住了这个契机。通过将AI能力深度整合到其眼镜👓产品中，推出了Rokid Max、Rokid Max Pro等一系列爆款。实时语音翻译、导航路牌识别、AI摘要总结、第一视角拍摄等功能的实现，第一次让普通消费者真切地感受到了AI眼镜👓的实用价值。这种从“玩具”到“工具”的蜕变，正是Rokid能够在本轮AI硬件竞赛中脱颖而出的根本原因。
根据IDC等市场研究机构的数据，2024年以来，Rokid在国内AR眼镜👓市场的出货量持续领先，市场份额稳居第一。资本也用真金白银投出了信任票，公司在一级市场的估值早已突破百亿，成为名副其实的行业独角兽。可以说，Rokid的成功，是十年技术积累与时代机遇完美结合的产物。
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系统与生态曝出致命短板
尽管Rokid在硬件和AI功能整合上取得了显著进展，但其在操作系统和内容生态这两大核心软件层面，却暴露出了明显的短板。这不仅限制了其产品的深度应用，也为其长期的发展埋下了巨大隐患。
Rokid搭载的是其自研的YodaOS操作系统。然而，与经过十数年发展、拥有数十亿用户和成熟生态的iOS与Android相比，YodaOS更像是一个轻量级的应用层，而非一个完整的、独立的操作系统。目前，Rokid的绝大多数功能仍需通过数据线连接手机来实现，眼镜👓本身更像是一个手机的“第二块屏幕”和“交互外设”。这种“寄生”模式，极大地限制了AI眼镜👓作为独立计算平台的潜力。
交互层面，虽然Rokid融合了语音、触控、头控等多种方式，但在处理复杂任务时，其流畅度和精准度仍有待提升。用户常常需要在多种繁琐的交互方式之间切换，远未达到智能手机触摸屏那样直观、高效的“肌肉记忆”水平。在一个新兴的硬件品类中，如果不能提供远超现有设备的革命性交互体验，就很难说服大规模用户进行迁移。
其次，是几乎一片空白的内容生态。这是所有新兴硬件平台都必须面对的“鸡生蛋，蛋生鸡”的古老难题。对于Rokid而言，这个问题尤为突出。
目前，Rokid引以为傲的功能，如翻译、导航、提词等，更偏向于“工具型”应用。这些功能虽然实用，但并非不可替代，且使用场景相对低频。用户很难仅仅为了这些功能，就去购买并长期佩戴一副AI眼镜👓。Rokid至今未能展示出一款真正意义上的“杀手级应用”——一个能够像PC时代的Office、智能手机时代的微信一样，定义平台核心价值、吸引海量用户的应用。
缺乏杀手级应用，就难以吸引开发者。对于广大的开发者而言，为一个用户基数尚小、操作系统非标、交互方式仍在探索的平台投入研发资源，无疑风险极高。开发者不参与，平台应用就匮乏；应用匮乏，就更难吸引新用户。这个恶性循环，正成为扼住Rokid生态发展的咽喉。
没有一个繁荣的、充满活力的开发者生态，AI眼镜👓终将只是一个功能固化的“高级电子产品”，而无法成为一个可无限扩展的“智能平台”。
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难以逾越的隐私、安全鸿沟
如果说系统和生态是Rokid需要攻克的内部技术难关，那么隐私与数据安全，则是其在走向大众市场时，必须面对的外部社会伦理挑战。
十年前，Google Glass因其巨大隐私争议而折戟，并被用户嘲讽为“Glasshole”（眼镜👓混蛋）。如今，功能更为强大的Rokid，正面临着“Glasshole 2.0”的困境。
无处不在的“监视”风险，是AI眼镜👓与生俱来的原罪。一副集成高清摄像头和麦克风、可以随时启动录制功能的眼镜👓，对佩戴者周围的每一个人来说，都是一个潜在的隐私威胁。无论是在商务会议、朋友聚会还是公共场所，这种“隐形”的记录能力都可能打破人与人之间默认的信任边界。他人无法判断佩戴者是否正在录音或录像，这种不确定性会引发普遍的焦虑和抵制。
尽管Rokid等厂商尝试通过增加录制指示灯等方式来缓解这种担忧，但这种物理层面的措施很容易被规避。隐私问题本质上是一个社会信任问题，而非单纯的技术问题。在相关的法律法规和社会共识形成之前，AI眼镜👓想在公共场合被广泛接纳，几乎不太可能。
除了隐私侵犯，对用户自身的数据安全也是一个巨大考验。AI眼镜👓在运行过程中，会采集大量用户的个人敏感数据，包括用户的视觉信息、语音指令、地理位置、乃至眼动数据等。这些数据流向何方？如何在设备、手机和云端之间安全传输和存储？Rokid的数据政策是否足够透明和严格？
一旦发生数据泄露，其后果将远比手机信息泄露更为严重，可能导致用户的整个物理世界活动轨迹被曝光。目前，Rokid主要依靠端侧和手机侧的计算来处理部分数据，以减少对云端的依赖。但这并不能完全消除风险。如何构建一套从硬件加密、传输加密到云端存储加密的全链路安全体系，并向用户和社会清晰地证明其安全性，将是决定Rokid能否赢得用户长期信任的关键。
Rokid的崛起，无疑为沉寂已久的AR行业注入了一剂强心针，也让我们看到了AI赋能下新一代计算平台的巨大潜力。但对Rokid和祝明铭而言，真正的考验才刚刚开始。他们不仅需要继续在硬件和算法上进行迭代，更需要去解决操作系统、开发者生态这些更宏大、更复杂的命题；同时，还需要不断与公众、监管沟通，为这项颠覆性技术寻找合规、合乎伦理的社会坐标。
这条路，远比做出几项酷炫的AI功能要艰难得多。
