浙江零碳园区新政落地,微电网智慧能源管理平台如何赋能绿色低碳园区企业抢跑赛道(零碳示范园区建设方案)

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一、背景

2025年,浙江省正式发布《零碳(近零碳)工厂培育建设方案(2025—2027年)》,旨在推动制造业绿色低碳转型,助力国家“双碳”目标实现。该方案提出:

目标:到2027年,建成一批省级零碳工厂和近零碳工厂,重点行业碳排放强度显著下降。

路径:通过能源结构优化、节能技改、碳监测与管理等手段,实现生产全流程低碳化。

二、重点任务

1、碳排放监测

建立全生命周期碳足迹管理平台,要求企业安装智能化碳排放监测系统。

2、能源结构优化

推广可再生能源(光伏、风电等)替代,要求工厂使用清洁能源。

推进余热回收、储能技术应用。

三、EMS3.0微电网智慧能源平台解决方案

平台概述

EMS3.0微电网智慧能源平台是一款面向零碳园区建设的综合能源管理系统,集成了能源监控、优化调度、碳管理等功能,为园区提供能源『数字化』 解决方案。

综合监控:实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能;

智能控制:协同光伏、储能、负载等多种能源主体,动态规划智能策略,实现储能、光伏协调控制,比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、『新能源』消纳、需量控制等;

能源分析:具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析,并进行日、月、年能源报表统计;

碳资产管理:企业碳资产管理功能,包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测:以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础,结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置,采用深度学习算法建立预测模型库,实现光伏发电的短时和超短时功率预测,并经进行误差分析;同时对微电网内所有负荷,基于历史负荷数据,通过大数据分析算法,预测负荷功率曲线。

优化调度:根据分布式能源发电预测、负荷预测结果,并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素,以用电成本低为目标,建立优化模型,采用深度学习算法解析微电网运行功率计划,系统通过将功率计划进行分解,实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

系统总览:

“源网荷储”等全量运行数据,存储展示,状态检测,运行告警,直观展示微电网系统电量,碳排,成本,设备运行等各类数据;实行呈现微电网电力数据流向荷设备安全情况。

微电网运行监测

支持电站拓扑,设备监控,策略执行,态势感知,运行评价等功能。

功率预测

分布式能源,充电桩,空调,常规负荷等分类预测;预测服务涵盖日常及日内多个时间尺度。

优化调度

基于能耗,成本和碳排放的经济优化调度,考虑电网供电电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略,需求侧响应电网互动策略。

运行控制

光伏防逆流,储能防逆流,峰谷套利,需量控制,柔性扩容;光储防逆流,『新能源』消纳,需量控制,动态扩容;光储充防逆流,『新能源』消纳,需量控制,有序充电;源网荷储充防逆流,『新能源』消纳,需量控制,有序充电,负荷柔性控制。

碳排管理

企业,部门,区域碳排监控;碳排统计,同环比分析;支持月,年碳排报表,碳盘查报告。

智能运维

设备档案管理;运维流程管理;设备维护;报告;

能源规划

基于负荷信息,设备信息,市场信息,地理信息等内容进行优化配置,提供经济的容量配置方案。

四、配套产品

五、总结

智慧能源解决方案以"数据驱动+系统优化+能源协同"为核心,为零碳园区提供从能源结构升级到碳资产运营的全链条服务,不仅破解了转型瓶颈,更创造了显著的节能效益和商业价值。

特别声明:[浙江零碳园区新政落地,微电网智慧能源管理平台如何赋能绿色低碳园区企业抢跑赛道(零碳示范园区建设方案)] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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