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一、背景
2025年，浙江省正式发布《零碳（近零碳）工厂培育建设方案（2025—2027年）》，旨在推动制造业绿色低碳转型，助力国家“双碳”目标实现。该方案提出：
目标：到2027年，建成一批省级零碳工厂和近零碳工厂，重点行业碳排放强度显著下降。
路径：通过能源结构优化、节能技改、碳监测与管理等手段，实现生产全流程低碳化。
二、重点任务
1、碳排放监测
建立全生命周期碳足迹管理平台，要求企业安装智能化碳排放监测系统。
2、能源结构优化
推广可再生能源（光伏、风电等）替代，要求工厂使用清洁能源。
推进余热回收、储能技术应用。
三、EMS3.0微电网智慧能源平台解决方案
平台概述
EMS3.0微电网智慧能源平台是一款面向零碳园区建设的综合能源管理系统，集成了能源监控、优化调度、碳管理等功能，为园区提供能源数字化 解决方案。
综合监控：实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；
智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；
能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；
碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。
功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。
优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。
系统总览：
“源网荷储”等全量运行数据，存储展示，状态检测，运行告警，直观展示微电网系统电量，碳排，成本，设备运行等各类数据；实行呈现微电网电力数据流向荷设备安全情况。
微电网运行监测
支持电站拓扑，设备监控，策略执行，态势感知，运行评价等功能。
功率预测
分布式能源，充电桩，空调，常规负荷等分类预测；预测服务涵盖日常及日内多个时间尺度。
优化调度
基于能耗，成本和碳排放的经济优化调度，考虑电网供电电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略，需求侧响应电网互动策略。
运行控制
光伏防逆流，储能防逆流，峰谷套利，需量控制，柔性扩容；光储防逆流，新能源消纳，需量控制，动态扩容；光储充防逆流，新能源消纳，需量控制，有序充电；源网荷储充防逆流，新能源消纳，需量控制，有序充电，负荷柔性控制。
碳排管理
企业，部门，区域碳排监控；碳排统计，同环比分析；支持月，年碳排报表，碳盘查报告。
智能运维
设备档案管理；运维流程管理；设备维护；报告；
能源规划
基于负荷信息，设备信息，市场信息，地理信息等内容进行优化配置，提供经济的容量配置方案。
四、配套产品
五、总结
智慧能源解决方案以"数据驱动+系统优化+能源协同"为核心，为零碳园区提供从能源结构升级到碳资产运营的全链条服务，不仅破解了转型瓶颈，更创造了显著的节能效益和商业价值。
