票据识别是票据数据电子化管理的核心点。OCR票据识别技术在企业财务报销系统中的应用可以极大地减少手工输入的工作量，提高数据准确性，快速处理大量单据，以及自动提取票据关键信息。本文将深入探讨“财务报销系统如何应用OCR技术”，“电子发票和纸质发票OCR识别差异”，以及“如何提高票据OCR识别准确率”。
一、财务报销系统如何应用OCR技术财务报销系统应用OCR技术的方法包括以下几点：
1. 支持多种票据类型：国内通用票据识别可识别包含增值税发票、医疗发票、数电票、火车票、出租车发票、飞机行程单、网约车行程单等在内的23大类、30小类国内通用票据，提取其中的信息，并以整理成标准结构化的Key/Value形式返回或导出。
2. 支持多种票据格式：国内通用票据识别支持识别jpg、png、bmp、tiff等多种通用图片格式，以及PDF、OFD格式。其中，OFD格式作为我国电子学会牵头制定的国家标准，于2009年首次发布，2025年被指定为“增值税电子普通发票”标准文件格式。国内通用票据识别支持全票种多页OFD格式，为有强自动化、批处理需求的用户提供更好的体验。
3. 自动分类票种：票据识别OCR多用于报销或审核场景，但具体票据类别难以预测。国内通用票据识别经过深度优化，提供单接口调用服务，自动分类票种并返回识别结果，大幅简化集成难度。
4. 图像智能处理，混贴切分：企业报销场景中，常常要求将报销票据黏贴在一页A4纸上。面对混贴多张票据的图像，国内通用票据识别可清晰区分票据，自动切边提取票面信息，智能识别票据类型，便捷切换展示分类识别结果，支持多类票据批量上传、混合扫描、切图、分类、识别。同时对旋转、角度不正的票据图像，可自动旋转矫正图像，不影响识别效果。
通过这些应用OCR技术的方法，合合信息TextIn平台的国内通用票据识别产品达到快速、精准、支持多种票据类型的效果。
二、电子发票和纸质发票OCR识别差异电子发票（数电票）和纸质发票OCR识别的差异在于电子发票的『数字化』特性以及批量处理能力。电子发票可以快速提取票面信息，特别是复杂表格内容，而纸质发票则需要手动录入和核对，导致时间和人力成本。合合信息TextIn产品的特点可以显著提升电子发票的准确性，同时支持23大类、30小类的国内主流通用票据类型，支持jpg、png、pdf、ofd等多种文件格式，支持单页、多页文件上传，能满足各类业务场景需求。通过这一差异，可以为不满足乐企系统（数电票管理平台）接入条件的小微企业的财务『数字化』、自动化转型提供有力支持。
三、如何提高票据OCR识别准确率提高票据OCR识别准确率的方法包括以下几点：
1. 针对各类票据的打印方式和字体进行专项优化：对针式打印、油墨略微污损的文字提供更高的识别准确率。全票种平均识别率94%以上，增值税发票、电子医疗发票、数电票等常用票种平均识别率可达97%以上。
2. 识别速度快：平均0.6秒即可完成单次识别。
3. 适用范围广：支持23大类、30小类的国内主流通用票据类型，支持jpg、png、pdf、ofd等多种文件格式，支持单页、多页文件上传，能满足各类业务场景需求。
4. 简易集成：标准化API接口，支持智能分类，无需手动指定。
通过这些提高票据OCR识别准确率的方法，合合信息TextIn平台的国内通用票据识别产品可以快速、精准、支持多种票据类型，特别是复杂背景和干扰内容。
