（来源：网易科技）
逆天，现在AI换脸骗过人脸识别系统的操作，已经越来越猖狂了。
就前段时间的事情，南京那边发生了一起诈骗案。
嫌疑人先是收集了195万多条别人的姓名、照片啥的，然后用AI换脸软件，绕过了某个金融支付平台的人脸识别系统，一顿操作猛如虎，最后得手一万五。
195万多条隐私信息，最后只黑了一万五，看上去这哥们好像还挺有良心。
但重点是，他试图绕过人脸识别系统的行为，最后竟然得逞了。
哥几个也别掉以轻心，因为这种倒霉催的事情，你是真不知道哪天会不会让自己给碰上了。。。
大概两个多月前，自媒体博主@远方青木发文，说自己有个60万粉丝的小号突然开始大量群发诈骗信息。不查不知道，一查发现不光账号密码被改了，就连公司法人都被换了。
没多久，@表舅是养基大户也发现，自己平时写美股的账号，给粉丝推了股市杀猪盘的引流广子。
再后来是@秦小明、@猫笔刀，这些账号都有类似的遭遇：公司法人变了，账号被盗了，然后粉丝也差点让人骗了。
所以，如果哪天突然收到差评给你推荐稳赚不赔的股票，千万别信，要真有那信息差，那不得差友每人一根金条？（这也别信
这次财经大V集体被盗号，世超仔细捋了捋各家的声明，几乎都提到了，法人变更，跟人脸识别系统有关。
昨天偷你的钱，今天换公司法人，明天不知道会不会盯上世超公积金账户里那三瓜两枣。
世超这次找网络安全这块比较懂行的哥们聊了聊，才知道人脸识别技术，真没有咱们想象当中那么靠谱。
甚至有些人脸识别系统的算法粗糙到，不需要AI出马，就能轻而易举绕过去。
人脸识别系统的工作原理很简单，先用摄像头找到你的脸在哪，然后扒五官细节，把你这张脸，翻译成计算机能看懂的数据之后，再拿数据去跟你本人的信息比对。
这套流程，有两个很关键的地方，一个是数据怎么来，以及算法怎么处理这些数据。
数据怎么来？看摄像头。
像平时比较常见的小区门禁、公司考勤机器，用的多是2D人脸识别技术，是平面、静态的。
优点是便宜，但安全性就不好说了，一张高分辨率的照片或者视频就可能糊弄过去。
相比之下，3D人脸识别技术要比2D更安全。
像一些金融和政务服务，都会用到3D人脸识别技术，甚至还会叠加2D、3D、红外等好几个多模态的Buff。
不过问题又来了，如果这张脸是AI精心『打扮』过的呢？
网络安全业内人士傲客告诉世超，大概在2017年，就已经有人用GAN（生成对抗网络）来攻击人脸识别系统了，这么多年来一直没消停过。
生成式AI，更是让骗子狂得有点不知天地为何物。10分钟骗走430万，冒充公司CFO诈骗将近2亿元。。。再加上开头提到的那些案例，用伪造好的AI换脸视频和面具骗过摄像头，已经是比较常见的欺骗手法了。
就算加了让你摇摇头、张个嘴的活体检测，AI换脸的视频同样也有概率能绕过去。
至于原因，世超觉着跟系统的工作原理脱不了干系。
根据傲客的说法，系统不光会在收集人脸数据的时候出岔子，数据处理、使用还有存储环节，同样也有漏洞。
傲客给世超举了个，当年牛奶里掺了三聚氰胺的例子。机器检测牛奶里蛋白质含量的方法，是检测牛奶里的氮元素含量，而三聚氰胺的氮含量高还便宜，机器才不管你这玩意儿人喝了有没有毒。
对应到人脸识别上也一样，算法只认可以被测量的指标，那你只需要取巧，在这些指标上作弊就行。
一个离谱的例子，卡内基梅隆大学几年前做过实验，带上特异花纹的眼镜👓之后，人脸识别系统把A识别成B的概率有80%以上，就因为这个花纹是专门针对漏洞设计的。
还有研究人员，向系统展示了一个带有攻击指令的二维码，结果系统按照既定流程对数据进行了处理，连人脸都不是，最终还匹配成功了。
这就好比，AI换脸是伪装成住户骗保安，“二维码”“花纹眼镜👓”则是偷偷溜进了安保中心，对监控动手脚。
而且这安保大队的水平，也是参差不齐。
香港中文大学两年前做过研究，18000个App里，有373个用了有安全漏洞的人脸识别模组，好死不死这373个里，还有将近四成都是金融类的App。。。
更别提有点手段的，能直接上后台把住户信息都给篡改了。
反正一句话总结就是，人脸识别并不是一项百分之一百安全的技术。
甚至围绕人脸识别技术，还衍生出了见不得光的产业。
也是今年的事，有被封号的网约车司机用“虚拟相机📷️”的App，绕过了网约车平台的人脸识别系统，那会儿有媒体报道过，国内的一些社交、电商平台，有不少宣称可以绕过人脸识别系统的服务。
另外根据贝壳财经的报道，有些黑产人员胆子还特别大，直接把能过哪些政务平台，摆到了明面上。
说不担心是假的，主要现在动不动就要刷脸，这玩意儿他喵的还没法儿改密码，唯一的方法只有回娘胎重造。。
不过好在，今年国家已经出手了，把人脸识别技术滥用的现状往回拉一拉。
当然在技术的攻防上，很多支付、金融服务的人脸识别系统和『工程师』，也不是吃干饭的。
就比如在输入环节做交叉验证，3D结构光负责建模，红外看看有没有真人的温度。。。这法子虽说不能百分百杜绝攻击，但至少伪造的成本上去了。
