车用人工智能标准体系研究报告聚焦于智能网联汽车领域中人工智能技术的应用与发展，强调数据作为AI系统运行的基础要素，其高效收集与处理是实现智能网联汽车的关键。报告梳理了车用AI相关术语及安全风险等级分类准则，明确了不同安全等级系统的管理思路。分析了AI在感知、预测、决策等驾驶任务中的实际应用，探讨了提升环境感知精度、优化自主决策过程的技术路径。
报告还深入研究了支撑智能网联汽车的技术平台与架构，提出在数据安全、信息安全及功能安全等方面的标准需求，确保AI系统在实际应用中的安全性与可靠性。涉及智能座舱AI技术的标准化问题，以及伦理安全在智能网联汽车AI中的实践应用。
研究结合行业现状、技术发展、法律法规及国内外标准，对车用人工智能标准体系的构建进行系统梳理，为后续国家标准制定提供参考依据。参与单位涵盖车企、技术供应商、科研机构及检测机构，共同推动智能网联汽车领域的技术规范与标准化进程。
