近年来,国家及地方出台多项政策推动人工智能与智慧城市融合。2017年人工智能首次写入政府工作报告,国务院印发相关规划,国家八部委及湖北省政府也有相应部署,强调推进智能视觉技术在智慧城市的应用。
AI+智慧城市发展历经数字城市、无线🛜城市、感知智慧城市、认知智慧城市阶段,正迈向5.0时代,以数据为驱动实现城市决策和资源调配智能化。但当前存在计算能力不足、数据资源分析与获取率低、算法框架受开源限制且迭代慢、应用场景单一等制约因素。
建设AI+智慧城市十分必要。对企业而言,能为中小算法厂商、业务管理公司等提供助力;对产业而言,可赋能全产业链AI从业者,降低准入门槛等;对政府现有平台,能提高视频资源利用率,增强管控力度,还能为政府提供统一视图,助力城市综合治理等。
建设方案遵循“先基础、后应用、先框架、后装修”思路,目标是实现多场景赋能,建设算法系统、应用支撑系统、基础业务接口系统及增量训练系统。总体设计以智能视觉平台为核心板块,涵盖多业务板块,依托智慧计算平台、数据中枢等,实现多方面协同。
平台定位上,智能视觉平台是核心支撑,与视频汇聚共享平台等协同运作。算法集成系统包含应用层、算法系统、平台层、计算层等,功能丰富。算法商城可实现算法自选与组合,增量训练系统能推动算法制造与迭代,通过分析、标注等环节不断优化算法。
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