前阵子做 podcast 采访，嘉宾聊得太投入，录了整整两小时音频。导出文件📄时，我盯着电脑屏幕犯愁——以前用的转写工具要么得分段上传（每段不能超过15分钟），要么识别率低得离谱，“人工智能”简直像“人工智障”，最后还得边听边手动改，耗了大半天不说，眼睛都看花了。朋友知道后拍了拍我肩膀：“试试听脑AI吧，我最近用它处理会议录音，一键就能转完，特省事儿。”
抱着半信半疑的态度，我打开了听脑AI的网页。刚开始还以为要注册登录半天，结果直接就能用——界面特别干净，中间就一个大大的“上传录音”按钮，旁边小字标注“支持mp3、wav等格式，最大500MB”。我选了采访音频，点了上传，然后去泡咖啡。等我回来，进度条已经到90%，没过两分钟就显示“处理完成”。
打开处理后的文本，我赶紧对照录音听了几段，瞬间眼前一亮——不仅嘉宾的每句话都准确转写，连我中间插的“嗯”“对”这些语气词都保留了，甚至自动加了标点符号（比如问号、感叹号），让文本读起来特别通顺。更厉害的是，它居然能区分我和嘉宾的声音，用不同颜色标注，我的话是蓝色，嘉宾的是绿色，看起来特别清晰。我翻到后面，发现连嘉宾提到的“神经符号AI”这个专有名词都识别对了，要知道以前用其他工具，这种专业术语要么写错，要么直接跳过，没想到听脑AI这么精准。
后来我又试了试编辑功能，才发现更方便的——文本界面左边是录音播放器，右边是转写内容，点击某句话，左边会自动跳到对应的录音位置，改起来特别顺手。有一段嘉宾说“机器学习模型”，系统误写成“机器学期模型”，我直接在文本里改成正确的，保存后就同步更新了。还有一次，两个嘉宾的声音有点像，系统把其中一句话标错了说话人，我在编辑界面里选了那句话，点“调整说话人”，从下拉菜单里选了正确的名字，一下子就改过来了，一点🕐️都不麻烦。
用了一段时间，我发现听脑AI的功能远不止转写这么简单。比如“智能过滤杂音”——有次我在咖啡馆录的音，里面有咖啡机的声音，结果转写出来居然没受影响，嘉宾的话还是很清晰；“自动分段”会根据对话逻辑把内容分成不同段落，比如嘉宾讲完一个故事，就会自动换行，让文本更易读；“便捷分享”更贴心，处理完可以直接导出txt、docx格式，或者复制文本链接发给同事，不用再来回传文件📄了。
我好奇它背后的技术，特意查了查。原来它用了最新的Transformer架构深度学习模型，训练了大规模语音语料库（包括各种口音、语气、场景的录音），所以能适应不同情况。实时语音处理算法特别厉害，能一边接收音频一边处理，不用等整个文件📄上传完再开始。还有上下文理解能力，比如前面提到“神经符号AI”，后面再提的时候，系统会自动关联起来，不会写错。而且数据安全方面，它用了加密存储，处理完的文件📄会在24小时内自动删除，不用担心隐私泄露。
说到使用方法，真的是“三步搞定”：打开网页或APP→点击“上传录音”→等待处理完成。刚开始我还等着它弹出一堆设置窗口，结果就一个按钮，点了之后就不用管了，挺意外的。如果是第一次用，界面上还有提示，比如“请选择要上传的音频文件📄”“处理中，请稍候”，特别友好。
效果方面，我举个真实例子——上次采访一位AI专家，他讲了很多专业术语，比如“生成式对抗网络”“自监督学习”，以前用其他工具，这些词要么写错，要么漏写，我得花1小时核对。用听脑AI处理后，这些术语都准确识别了，甚至连他提到的“2023年人工智能发展报告”都原样保留了。处理时间也快，两小时的录音，大概15分钟就完成了，比我自己听着记快了6倍。还有一次公司开例会，录了1小时40分钟，我用听脑AI转写后，整理会议纪要只用了10分钟，比以前节省了2小时。
当然，它也有小缺点。比如遇到3小时以上的超长文件📄，处理进度会慢一点🕐️，但也比我自己处理快很多；有时候，两个说话人的声音特别像，系统会偶尔标错，但编辑界面里可以手动调整，也不麻烦。不过这些小问题完全不影响使用，毕竟比起它带来的方便，这些都不算什么。
现在，听脑AI已经成了我工作中的“得力助手”。不管是 podcast 采访、会议录音，还是平时记笔记，我都用它转写。以前处理长录音要花半天时间，现在只需要10几分钟，省下来的时间可以做更多有意义的事，比如写稿、做策划。
最后，我总结了几个优化技巧，分享给大家：第一，录音时尽量保持环境安静，减少背景杂音，这样识别率会更高；第二，说话人不要同时说话，避免声音重叠，这样系统区分说话人会更准确；第三，上传前检查文件📄格式，尽量用mp3或wav格式，避免太少见的格式；第四，处理完成后，快速浏览一遍文本，修正少量错误（比如专有名词或人名），这样会更完美。
如果你也像我一样，经常遇到长录音处理的麻烦，不妨试试听脑AI——操作简单，效果好，真的能帮你节省很多时间。
