山东鲲龙海电申请基于神经网络提升波浪能转换效能专利,实现对复杂海况和装置运行状态的精准预测和动态控制(鲲龙控股有限公司)

山东鲲龙海电申请基于神经网络提升波浪能转换效能专利,实现对复杂海况和装置运行状态的精准预测和动态控制(鲲龙控股有限公司)

金融界2025年8月23日消息,国家知识产权局信息显示,山东鲲龙海电新能源科技有限公司申请一项名为“基于神经网络的波浪能转换效能提升方法及系统”的专利,公开号CN120520729A,申请日期为2025年05月。

专利摘要显示,本发明涉及波浪能转换技术领域,公开了一种基于神经网络的波浪能转换效能提升方法及系统,该方法包括:利用传感器阵列获取第一数据,第二数据、第三数据和第四数据,进行预处理;将预处理后的第一数据、第二数据、第三数据和第四数据输入预先构建的混合神经网络模型,得到控制指令参数,对点吸收式装置进行调节。通过实施本发明,结合卷积神经网络、长短期记忆的优势,利用自适应路由和时空注意力机制,实现对复杂海况和装置运行状态的精准预测和动态控制,解决了相关研究仍处于探索阶段,尚未形成一套完整且高效的基于神经网络的波浪能转换效能提升方案,无法满足实际应用中对波浪能高效利用的需求问题。

天眼查资料显示,山东鲲龙海电新能源科技有限公司,成立于2024年,位于日照市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,山东鲲龙海电新能源科技有限公司专利信息3条。

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