今天分享的是：2025金融业大模型应用报告
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《2025金融业大模型应用报告》核心内容总结
《2025金融业大模型应用报告》由腾讯金融研究院、腾讯研究院与毕马威企业咨询联合发布，聚焦大模型技术在金融业的落地应用与未来趋势，深入剖析技术演进、行业实践、核心挑战及发展方向。
在技术层面，全球大模型发展呈现多维度突破。模型演进从追求参数规模转向效率革命，强化学习、混合专家模型架构等技术提升推理能力，多模态模型实现数字与物理世界交互；算力需求结构性变化催生智算中心，数据训练从海量规模转向高价值知识驱动，合成数据与跨模态协同训练成为突破数据瓶颈的关键路径；应用场景从提效工具升级为协作伙伴，智能体（Agent）成为人机协作重要形态，开源与闭源模型生态共存，主权AI成为全球科技发展重要变量。
金融业应用方面，2025年成为行业深度整合AI的关键拐点。全球近半数金融机构启动大模型应用，中国金融业呈现“银行业主导、证券保险跟进、信托资管探索”的梯次格局。银行在前后台均有投产案例，证券聚焦投研效率提升，保险优化核保与知识库建设。应用部署有本地『数据中心』、混合云等多种方式，能力建设涵盖端到端自建、API调用等路径，场景从通用工具（如代码助手、智能会议）向前台业务（智能客服、精准营销）、中台风控（反欺诈、合规审查）、后台决策（财务报表生成、运维管理）渗透，智能体技术推动应用从单点工具向复杂任务闭环演进。
行业落地面临数据碎片化、战略规划模糊、模型可控性不足、人才短缺四大挑战。报告提出“数据+应用+战略+组织人才”四位一体应对框架，通过RAG技术激活私域数据、构建多维度价值评估体系、建立AI模型风险管理框架、实施分层人才培养计划等策略破解难题，并列举智能理财助理、财富管理风控、AI编程伙伴等实践案例，验证大模型在提升效率、优化服务中的价值。
未来，大模型将驱动金融业向普惠化、个性化发展，推动金融服务专业化下沉，实现产品实时动态定制；人机协同重塑运营模式，高价值数据挖掘成为核心竞争力，监管科技与治理体系持续升级，复合型金融人才需求增长，助力构建更高效、智能的金融服务新生态。
以下为报告节选内容
